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在Go语言的工作流(workflow)中,任务状态追踪是一个重要的功能,它可以帮助我们了解任务的执行进度、状态变化以及可能存在的问题。为了实现这个功能,我们可以使用Go的并发特性(如goroutines和channels)来处理任务的状态变化,并使用合适的数据结构(如map或slice)来存储和管理这些状态信息。
以下是一个简单的示例,展示了如何在Go中实现任务状态追踪:
type TaskStatus int
const (
StatusPending TaskStatus = iota
StatusRunning
StatusCompleted
StatusFailed
)
type Task struct {
ID int
Status TaskStatus
StartTime time.Time
EndTime time.Time
Progress float64 // 0.0到1.0之间的值,表示任务的完成度
Error error
}
func UpdateTaskStatus(task *Task, newStatus TaskStatus) {
task.Status = newStatus
switch newStatus {
case StatusCompleted:
task.EndTime = time.Now()
task.Progress = 1.0
case StatusFailed:
task.EndTime = time.Now()
}
}
func main() {
// 创建一个任务列表
tasks := []Task{
{ID: 1, Status: StatusPending},
{ID: 2, Status: StatusRunning},
{ID: 3, Status: StatusPending},
}
// 创建一个channel来接收任务状态更新的信号
statusUpdates := make(chan TaskStatusUpdate)
// 启动一个goroutine来处理任务状态更新
go func() {
for update := range statusUpdates {
task := findTaskByID(tasks, update.TaskID)
if task != nil {
UpdateTaskStatus(task, update.NewStatus)
}
}
}()
// 模拟任务状态更新
go func() {
time.Sleep(time.Second)
statusUpdates <- TaskStatusUpdate{TaskID: 1, NewStatus: StatusRunning}
time.Sleep(time.Second)
statusUpdates <- TaskStatusUpdate{TaskID: 1, NewStatus: StatusCompleted}
time.Sleep(time.Second)
statusUpdates <- TaskStatusUpdate{TaskID: 2, NewStatus: StatusFailed}
close(statusUpdates)
}()
// 等待所有任务状态更新完成
time.Sleep(5 * time.Second)
// 打印任务状态
for _, task := range tasks {
fmt.Printf("Task %d: Status: %s, Start: %v, End: %v, Progress: %.2f\n",
task.ID, task.Status, task.StartTime, task.EndTime, task.Progress)
}
}
// 辅助函数:根据任务ID查找任务
func findTaskByID(tasks []Task, taskID int) *Task {
for _, task := range tasks {
if task.ID == taskID {
return &task
}
}
return nil
}
// 任务状态更新结构体
type TaskStatusUpdate struct {
TaskID int
NewStatus TaskStatus
}
在这个示例中,我们创建了一个任务列表,并使用一个goroutine来处理并发任务状态更新。我们还模拟了一些任务状态更新,并在主函数中打印了任务的最终状态。这只是一个简单的示例,实际的工作流可能需要更复杂的逻辑和功能。
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