C#多进程在复杂业务逻辑中的应用案例

在复杂业务逻辑中，C#多进程可以提高程序的性能和响应速度。下面是一个简单的应用案例，说明如何在C#中使用多进程处理复杂业务逻辑。

假设我们有一个需要处理大量数据的任务，例如从数据库中读取数据、进行复杂计算并将结果写回数据库。为了提高性能，我们可以将这个任务分解成多个子任务，并使用多个进程来并行处理这些子任务。

首先，我们需要创建一个类来表示子任务：

public class TaskData
{
    public int StartIndex { get; set; }
    public int EndIndex { get; set; }
}

接下来，我们创建一个方法来处理子任务：

public static void ProcessTask(object taskData)
{
    var data = (TaskData)taskData;
    // 连接到数据库，执行复杂计算并将结果写回数据库
    // ...
}

现在，我们可以创建多个进程来并行处理这些子任务：

using System.Diagnostics;
using System.Threading;

// 创建一个ProcessStartInfo对象，用于启动新进程
var startInfo = new ProcessStartInfo
{
    FileName = "dotnet",
    Arguments = $"{typeof(Program).Assembly.Location} --task",
    RedirectStandardOutput = true,
    UseShellExecute = false,
    CreateNoWindow = true
};

// 创建一个列表来存储子任务
var tasks = new List<TaskData>
{
    new TaskData { StartIndex = 0, EndIndex = 100 },
    new TaskData { StartIndex = 101, EndIndex = 200 },
    // ...
};

// 创建一个列表来存储进程
var processes = new List<Process>();

// 启动多个进程来处理子任务
foreach (var task in tasks)
{
    var process = new Process { StartInfo = startInfo };
    process.Start();
    process.OutputDataReceived += (sender, e) => Console.WriteLine(e.Data);
    process.BeginOutputReadLine();
    process.StandardInput.WriteLine(JsonSerializer.Serialize(task));
    processes.Add(process);
}

// 等待所有进程完成
foreach (var process in processes)
{
    process.WaitForExit();
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个ProcessStartInfo对象，用于启动新进程。然后，我们创建了一个包含子任务的列表，并为每个子任务创建了一个进程。我们将子任务的数据通过标准输入传递给子进程，并在子进程中处理这些数据。最后，我们等待所有进程完成。

这个简单的案例展示了如何在C#中使用多进程处理复杂业务逻辑。在实际应用中，你可能需要根据具体需求调整代码以满足实际需求。