DB2在Linux中优化并行处理能力的技术

DB2在Linux中优化并行处理能力的技术主要包括并行索引创建和维护、并行查询优化、以及利用DB2 pureScale集群等高级特性。这些技术可以帮助提升数据库的处理效率和性能。

并行索引创建和维护

• 并行索引创建：DB2可以将并行处理用于创建SQL索引和用键值标识的逻辑文件，通过在逻辑上将基本表分成多个数据段，每个进程为指定的表段构建索引键值，最后合并这些任务来完成最后的索引结构。
• 并行索引维护：在索引维护任务中，如更改索引键以反映对相关数据库行的更改，DB2可以同时维护多个索引，从而减少在整个数据库中更改订单号所花的总计时间。

并行查询优化

• 并行查询：DB2支持在单节点服务器或者由多节点服务器构成的MPP集群中运行DB2 BLU，实现水平扩展，优化大数据分析查询的性能。

DB2 pureScale集群

• 高可用性和可伸缩性：pureScale集群确保系统的高可用性和可伸缩性，通过设置DB2 pureScale环境，可以实现并行处理能力的优化。

通过这些技术，DB2在Linux中能够有效地优化并行处理能力，满足大数据和高并发场景下的性能需求。