MyBatis iterate如何减少GC压力

MyBatis 的 iterate 方法在执行大量数据操作时，可能会产生较高的 GC（垃圾回收）压力。为了降低这种压力，可以采取以下策略：

1. 分页查询：避免一次性加载所有数据，而是采用分页查询的方式。每次只处理一部分数据，这样可以减少内存的占用，从而降低 GC 压力。
2. 使用流式查询：MyBatis 提供了流式查询功能，可以逐步处理结果集，而不是一次性加载所有数据到内存中。这有助于减少内存占用和 GC 压力。
3. 合理设置 resultMap：在 MyBatis 配置文件中，合理设置 resultMap 可以减少不必要的对象创建和内存占用。例如，可以使用 resultType 或 resultMap 的别名来引用已存在的类型或映射，避免重复创建相同的对象。
4. 关闭不必要的自动配置：MyBatis 允许关闭一些不必要的自动配置，如默认的 resultMap 关闭等。通过关闭这些配置，可以减少不必要的对象创建和内存占用。
5. 优化 SQL 查询：优化 SQL 查询语句，避免使用过于复杂的查询和连接操作，以减少数据处理的复杂度和内存占用。
6. 使用批处理：当需要插入、更新或删除大量数据时，可以考虑使用批处理来减少数据库交互次数和内存占用。
7. 调整 JVM 参数：根据实际情况调整 JVM 的堆大小、新生代和老年代比例等参数，以优化内存管理和 GC 性能。

总之，降低 MyBatis iterate 方法的 GC 压力需要从多个方面进行优化，包括分页查询、流式查询、合理设置 resultMap、关闭不必要的自动配置、优化 SQL 查询、使用批处理以及调整 JVM 参数等。这些策略可以根据实际情况进行选择和组合使用。