MyBatis iterate处理大对象的策略

MyBatis 在处理大对象（例如：大量的数据或者对象）时，可能会遇到内存溢出、性能瓶颈等问题。为了解决这些问题，可以采用以下策略来优化 MyBatis 处理大对象的能力：

1. 分页查询：避免一次性查询所有数据，而是分批次查询数据。可以使用 MyBatis 的 <foreach> 标签来实现分页查询，例如：

<select id="findPage" parameterType="map" resultType="YourResultType">
  SELECT * FROM your_table
  LIMIT #{offset}, #{pageSize}
</select>

在 Java 代码中，可以通过修改 offset 和 pageSize 来实现分页查询。

2. 流式查询：MyBatis 支持流式查询，可以在查询数据的同时处理数据，而不是一次性加载所有数据到内存中。可以通过设置 useCursorFetch 属性为 true 来启用流式查询：

<select id="findStream" parameterType="map" resultType="YourResultType" useCursorFetch="true">
  SELECT * FROM your_table
</select>

在 Java 代码中，可以通过调用 ResultSet 的 fetchNext() 方法来逐条处理数据。

3. 结果集映射优化：合理地设置 resultMap 中属性的 column 和 property 映射关系，避免不必要的数据转换和内存占用。

4. 使用批处理：当需要插入、更新或删除大量数据时，可以使用 MyBatis 的批处理功能来提高性能。可以通过设置 defaultExecutorType 为 BATCH 来启用批处理：

<configuration>
  <settings>
    <setting name="defaultExecutorType" value="BATCH"/>
  </settings>
</configuration>

在 Java 代码中，可以使用 SqlSession 的 commit() 方法来提交批量操作。

5. 调整数据库连接池配置：合理地设置数据库连接池的配置参数，例如最大连接数、最小连接数、连接超时时间等，以确保数据库连接资源的有效利用。

通过以上策略，可以在一定程度上优化 MyBatis 处理大对象的能力，提高系统的性能和稳定性。