您好,登录后才能下订单哦!
排序小结
排序算法是基础之基础。在这里小结一下。方便自己查阅和学习。
1.冒泡排序(BubbleSort)
思想:比较相邻的两个元素,如果前面的元素大于后面的元素,交换之。
思路:采用双层循环。外循环控制要处理多少趟。里面循环用来做元素的交换操作。注意上下界。
稳定性:稳定
时间复杂度:O(n2)
void bubbleSort(int a[], int size) { int tmp; for (int i = 0; i < size; i++) { //每一趟都会把最大的元素放入最右边的位置 //最右边的位置会一点点往左移动 for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) { tmp = a[j]; a[j] = a[j + 1]; a[j + 1] = tmp; } } } }
2.快速排序(quickSort)
思想:找到第一个元素的最终位置,然后对数组进行分割,对左边的进行快排,对右边的进行快排。
思路:采用递归,需要一个辅助函数findPos()来找到某一个元素的最终位置。
稳定性:不稳定
时间复杂度:有时O(nlogn),最坏情况是已经排好序,这样时间复杂度为O(n2)
伪算法
/*
* 快速排序(伪算法) 2016-08-14 11:01:34
* 1.先找到第一个元素的最终位置
* 2.对第一个元素的最终位置之前的元素,进行快速排序。
* 3.对第一个元素的最终位置之后的元素,进行快速排序。
*
*/
int findPos(int a[],int low,int high) { int val = a[low]; while(low < high) { //因为val取的是最前面的值,所以先从后往前遍历比较 while(low < high && a[high] >= val) high--; a[low] = a[high];//将后面较小值赋值给前面已经做好备份的位置上 //然后从前往后遍历比较 while(low < high && a[low] <= val) low++; a[high] = a[low];//将前面较大值赋值给后面已经做好备份的位置上 } a[low] = val; return low; } void quickSort(int a[],int low,int high) { if(low < high) { int pos = findPos(a,low,high); quickSort(a,low,pos-1); quickSort(a,pos+1,high); } }
3.直接插入排序(insertSort)也叫选择插入排序
思想:将第i个元素插入到前面i-1个已排好序的记录中。直到所有的元素都排一次。
思路:见伪算法
稳定性:稳定
时间复杂度:O(n2)
伪算法
/*
* 插入排序(伪算法) 2016-08-14 12:23:09
* 1. 将相邻的两个元素比较,如果前面的数大于后面的数,则交换。
* 直到找到前面的数小于后面的,就把这个值插入到这个位置。
* 2. 循环1,直到所有的元素都有序排列。
*
*/
void insertSort(int a[], int size) { int i, j, tmp; for (i = 0; i < size; i++) { tmp = a[i]; for (j = i - 1; j >= 0 && a[j] > tmp; j--) { a[j+1] = a[j]; } a[j + 1] = tmp; } }
4.选择排序(selectSort)
思想:每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在待序列的起始位置。
思路:见伪算法
稳定性:不稳定
时间复杂度:O(n2)
伪算法
/*
* 选择排序(伪算法) 2016-08-14 13:08:50
* 1. 工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在待序列的起始位置。
* 2. 循环1,直到全部待排序的数据元素排完。
*
*/
void selectSort(int a[], int size) { int currentSmallIndex;//记录待排序队列中最小元素的下标 int tmp;//记录最小元素的大小 for (int i = 0; i < size; i++) { tmp = a[i]; currentSmallIndex = i; for (int j = i + 1; j < size; j++) { if (a[j] < tmp) { currentSmallIndex = j; tmp = a[j]; } } a[currentSmallIndex] = a[i]; a[i] = tmp; } }
5.归并排序(mergeSort)
思想:将数组递归分成2半,知道数组的长度为1,然后将分成2半的数组合并。
思路:需要使用辅助函数merge()来合并
稳定性:稳定
时间复杂度:O(n2)
伪算法
/*
1.将数组分成左右两半
2.递归1,直道只剩1个元素的时候,然后合并。
*/
void merge(int a[], int start, int end) { int mid = (start + end) / 2; int left, right; int * temp = new int[end - start + 1]; int k = 0;//临时数组的下标 left = start; right = mid + 1; while (left <= mid && right <= end) { while ((left <= mid && right <= end) && (a[left] < a[right])) temp[k++] = a[left++]; while ((left <= mid && right <= end) && (a[right] < a[left])) temp[k++] = a[right++]; } while (left <= mid) temp[k++] = a[left++]; while (right <= end) temp[k++] = a[right++]; //将临时数组中的元素,找到原数组的位置,按位赋值过去。 //这里需要注意原数组的起始位置是start,而不是0 for (int i = start, k = 0; i <= end; i++, k++) a[i] = temp[k]; delete[] temp; } void mergeSort(int a[], int start, int end) { if (start < end) { int mid = (start + end) / 2; mergeSort(a, start, mid); //左数组合并排序 mergeSort(a, mid + 1, end); //右数组合并排序 merge(a, start, end); //整体排序 } }
排序总结未完待续。
2016-08-14 16:11:27
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。