字符串中单词的提取与词频统计

在Python中，我们可以使用split()函数来提取字符串中的单词，并使用collections模块中的Counter类来进行词频统计。以下是一个示例：

from collections import Counter

def extract_words(text):
    words = text.split()
    return words

def count_word_frequencies(words):
    word_frequencies = Counter(words)
    return word_frequencies

text = "hello world hello this is a test hello world"

words = extract_words(text)
word_frequencies = count_word_frequencies(words)

print("Words:", words)
print("Word Frequencies:", word_frequencies)

输出：

Words: ['hello', 'world', 'hello', 'this', 'is', 'a', 'test', 'hello', 'world']
Word Frequencies: Counter({'hello': 3, 'world': 2, 'this': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'test': 1})

在这个示例中，我们首先定义了一个名为extract_words的函数，它接受一个字符串参数text，并使用split()函数将其拆分为单词列表。然后，我们定义了一个名为count_word_frequencies的函数，它接受一个单词列表参数words，并使用Counter类统计每个单词出现的次数。最后，我们使用这两个函数提取文本中的单词并统计它们的词频，然后将结果打印出来。