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在设计MySQL ORM框架的关联模型时,我们需要考虑实体之间的关系,如一对一、一对多、多对多等。以下是一个简单的关联模型设计示例,包括用户和订单的关系。
用户表 (User)
CREATE TABLE `user` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`username` VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
`email` VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
`created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
订单表 (Order)
CREATE TABLE `order` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`user_id` INT NOT NULL,
`total_amount` DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
`created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user`(`id`)
);
假设我们使用Python的SQLAlchemy作为ORM框架,以下是关联模型的定义:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
username = Column(String(50), unique=True, nullable=False)
email = Column(String(100), unique=True, nullable=False)
created_at = Column(Integer, default=int(10**9 + 7))
orders = relationship("Order", back_populates="user")
class Order(Base):
__tablename__ = 'order'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id'), nullable=False)
total_amount = Column(String(10, 2), nullable=False)
created_at = Column(Integer, default=int(10**9 + 7))
user = relationship("User", back_populates="orders")
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
一对一关系 (User - Order)
User
模型中定义了一个orders
关系,使用relationship
函数。Order
模型中定义了一个user
关系,使用relationship
函数。back_populates
参数用于指定反向关系的名称。外键约束
Order
表中,user_id
列是外键,引用了User
表的id
列。数据库连接
create_engine
函数创建数据库连接。sessionmaker
创建会话类,并通过Session
类创建会话实例。通过这种方式,我们可以方便地在ORM框架中进行关联模型的设计和操作。
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