利用set函数优化Python代码中的条件判断逻辑

在Python中，set函数可以用来将列表、元组或其他可迭代对象转换为集合。使用集合可以优化条件判断逻辑，因为集合的查找操作时间复杂度为O(1)，而列表的查找操作时间复杂度为O(n)。这意味着使用集合可以显著提高代码的执行速度。

以下是一个使用set优化条件判断逻辑的示例：

假设我们有一个包含大量整数的列表，我们需要找出其中所有的偶数。不使用集合的情况如下：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = []

for number in numbers:
    if number % 2 == 0:
        even_numbers.append(number)

使用集合优化后的代码如下：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = set()

for number in numbers:
    if number % 2 == 0:
        even_numbers.add(number)

或者，我们可以直接使用集合推导式来简化代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = {number for number in numbers if number % 2 == 0}

这样，我们就利用set函数优化了Python代码中的条件判断逻辑，提高了代码的执行效率。