set函数在数据清洗中的高级应用与案例分析

在数据清洗中，set 函数是一个非常有用的工具，它主要用于去除重复元素和实现集合运算。以下是关于 set 函数在数据清洗中的高级应用与案例分析：

高级应用

• 去除重复元素：通过将列表或元组转换为集合，可以自动去除重复的元素。
• 集合运算：set 函数还可以用于计算两个集合的交集、并集、差集和对称差集等。

案例分析

• 去除重复元素案例：

  假设有一个列表 my_list = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6]，使用 set 函数可以去除重复元素，得到一个不含重复元素的列表：

  unique_list = list(set(my_list))
  print(unique_list)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
  

• 集合运算案例：

  假设有两个集合 setA = {1, 2, 3, 4} 和 setB = {3, 4, 5, 6}，可以使用 set 函数进行集合运算：

  • 交集：intersection = setA.intersection(setB)，输出：{3, 4}
  • 并集：union = setA.union(setB)，输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}
  • 差集：difference = setA.difference(setB)，输出：{1, 2}

通过这些高级应用和案例分析，可以看出 set 函数在数据清洗中的强大功能和实用性。它不仅能够去除重复元素，还能进行集合运算，为数据分析提供了有力的支持。