MySQL迁移到Hadoop：数据一致性的保障

在MySQL迁移到Hadoop的过程中，确保数据一致性至关重要。以下是一些关键步骤和策略，可以帮助您在迁移过程中保持数据一致性：

数据一致性保障策略

• 使用双写策略：在迁移过程中，可以采用双写策略，即同时向MySQL和Hadoop写入数据。这样可以确保在迁移过程中，数据在两个系统中的保持一致性。
• 利用分布式锁：在分布式系统中，使用分布式锁可以防止多个进程同时修改同一份数据，从而保证数据的一致性。
• 数据校验和恢复：定期进行数据校验，发现一致性问题后及时采取数据恢复措施。

数据迁移步骤

1. 全量同步：首先，使用数据同步工具从MySQL全量迁移数据到Hadoop。
2. 增量同步：然后，通过MySQL的binlog捕获增量数据，并同步到Hadoop。
3. 一致性校验：在新老库各选一个分块，然后聚合列数据计算并对比其特征值实现一致性校验。
4. 双写迁移：新库进度追上老库后，对新老库的数据进行一致性校验，一致性校验通过后，开启双写。

数据迁移工具

• DBMotion插件：支持MySQL到MySQL的对象迁移、全量数据迁移、增量同步，支持MySQL 5.6、5.7、8.0三个版本的同版本迁移或向高版本迁移。
• X2Doris：支持从MySQL、Hive、ClickHouse等多个数据源迁移到Apache Doris，提供自动建表和数据迁移功能。

数据验证方法

• pt-table-checksum：用于检测主、从数据库中数据的一致性，通过计算表中行的校验和来检测主从之间是否存在数据差异。

通过上述策略和工具，可以在MySQL迁移到Hadoop的过程中有效保障数据一致性，确保迁移过程的顺利进行。