MySQL迁移到Hadoop：数据迁移的成功案例与经验分享

MySQL迁移到Hadoop是一个复杂的过程，涉及到数据迁移、数据清洗、数据验证等多个步骤。以下是一个成功案例的概述和一些经验分享，以及可能遇到的问题和解决方案。

成功案例概述

在vivo游戏中心的预约业务中，为了提高系统的稳定性和数据隔离性，决定将预约相关数据表从原来的数据库中迁移出来，单独建立一个预约业务的数据库。最终选择的是双写方案，通过mybatis插件实现迁移所需的双写等功能，有效降低了改造成本。

经验分享

• 数据迁移工具的选择：使用mysqldump、sqoop等工具进行数据迁移，根据数据量大小和迁移需求选择合适的工具。
• 数据同步与校验：在迁移过程中，确保数据的全量同步和增量同步，以及数据的一致性校验。
• 性能优化：迁移后，可以通过调整Hadoop和MySQL的配置参数来优化性能。

遇到的问题及解决方案

• 字符集不匹配：确保MySQL版本支持utf8mb4字符集，或在迁移过程中进行字符集转换。
• 数据不一致：在迁移前后进行数据校验，确保数据的一致性。
• 迁移速度慢：优化数据迁移工具的设置，如调整并行度、使用更快的存储设备等。

通过上述案例和经验分享，可以为MySQL迁移到Hadoop的过程提供有价值的参考。同时，注意在迁移过程中可能遇到的问题，并采取相应的解决方案，以确保迁移的顺利进行。