C++ OCR库对条形码和二维码的识别能力

C++ OCR库对条形码和二维码的识别能力较强，能够处理多种格式的条码和二维码。以下是一些关键库及其识别能力的介绍：

OpenCV

• 条形码识别：OpenCV贡献了一维条形码识别模块，支持EAN13、EAN8和UPC-A等格式。在测试数据集上，其识别算法的正确率达到了96%，速度为20ms每张图像。
• 二维码识别：OpenCV内置了二维码扫描器，能够处理不同规格的二维码，包括光照强度、远近扫描距离、旋转、高斯模糊、部分遮挡等情况下的识别。

Asprise OCR SDK

• 条形码和二维码识别：支持所有流行的条码格式，包括EAN-8、EAN-13、UPC-A、UPC-E、ISBN-10、ISBN-13、Interleaved2 of 5、Code39、Code128、PDF417和QRCode。

ZXing（Zebra Crossing）

• 条形码和二维码识别：支持多种条形码格式，包括QR码、UPC、EAN、Code 39和Code 128等。虽然主要用于Java，但也可以通过Python-ZXing库在C++中调用。

EasyOCR

• 条形码和二维码识别：支持80多种语言的识别，包括中文、英文、日文、韩文等。虽然主要用于Python，但提供了灵活的API接口，方便集成到第三方应用系统中。

其他库

• 条码解读系列：OpenCV二维码检测流程全解析：详细介绍了使用OpenCV进行二维码检测的流程，包括图像预处理、边缘检测、直线检测等步骤。

这些库提供了丰富的功能和灵活的接口，能够满足不同场景下的条形码和二维码识别需求。选择合适的库时，可以根据项目需求、识别精度、速度以及是否支持多平台等因素进行综合考虑。