字符串中单词的边界识别与处理

在Python中，我们可以使用正则表达式来识别和处理字符串中的单词边界。以下是一些示例：

1. 使用正则表达式匹配单词边界：

import re

text = "Hello, world! This is a test."
pattern = r'\b\w+\b'

words = re.findall(pattern, text)
print(words)  # 输出：['Hello', 'world', 'This', 'is', 'a', 'test']

在这个例子中，我们使用了正则表达式模式\b\w+\b来匹配单词边界。\b表示单词边界，\w+表示一个或多个字母、数字或下划线字符。re.findall()函数返回一个包含所有匹配项的列表。

2. 使用正则表达式替换单词边界：

import re

text = "Hello, world! This is a test."
pattern = r'\b\w+\b'
replacement = 'XXXX'

result = re.sub(pattern, replacement, text)
print(result)  # 输出：Hello, XXXX! XXXX is a XXXX.

在这个例子中，我们使用了正则表达式模式\b\w+\b来匹配单词边界，并使用re.sub()函数将匹配到的单词替换为XXXX。

3. 使用正则表达式分割单词边界：

import re

text = "Hello, world! This is a test."
pattern = r'\b\w+\b'

words = re.split(pattern, text)
print(words)  # 输出：['Hello,', 'world!', 'This ', 'is ', 'a ', 'test.']

在这个例子中，我们使用了正则表达式模式\b\w+\b来匹配单词边界，并使用re.split()函数根据匹配到的单词将字符串分割成一个列表。注意，分隔符也会被包含在结果列表中。