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本篇内容主要讲解“c++怎么实现单链表反转然后交错重连和稀疏矩阵”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“c++怎么实现单链表反转然后交错重连和稀疏矩阵”吧!
/****** 一leetcode题目 1 2 3 4 n 1 n-1 2 n-2 3 n-3 *****/ #include<iostream> #include<assert.h> #include<vector>//容器--类模板 #include<stdlib.h>//利用随机值 #include<time.h> using namespace std; #define N 1000 #define K 100 typedef struct node { int x; node *next; public: node():x(1) ,next(NULL){} node(int a):x(a), next(NULL){} }node; int xx[]={0,7,6,5,4,3,2,1,11,12,0};int i=0; void linkcreat(node*head) { if(head==NULL) { head=new node; } head->x=xx[i++]; while(i<10) { node *add=new node(xx[i++]); add->next=head->next; head->next=add; } } void show(node *head) { node *p=head; while(p) { cout<<p->x<<" "; p=p->next; } cout<<endl; } void V(node *&head) { node *newhead=head; node *p=head; node *q=head; node *t = NULL; while(p->next!=NULL) { q=p; p=p->next; q->next=t; t=q; } head=p; p->next=q; } void V(node *&head,int k) { node *newhead=head; node *p=head; node *q=head; node *t = NULL; while(k--) { q=p; p=p->next; q->next=t; t=q; } head=q; newhead->next=p; } void VV(node *&head) {//快慢指针找到中间结点 node *p=head; node *q=head; while(p->next->next!=NULL) { p=p->next->next; q=q->next; } cout<<q->x<<endl; //反转后面的结点 p=q->next; node *qq=q->next; node *t = NULL; while(p->next!=NULL) { qq=p; p=p->next; qq->next=t; t=qq; } p->next=qq; q->next=p; //从新链接合并 node *pp=head; q->next=NULL; while(p->next!=NULL) { t=p;p=p->next; t->next=pp->next; pp->next=t; pp=pp->next->next; } q->next=p; } int main() { node *head=new node(1); linkcreat(head); show(head); VV(head); show(head); } /********** #include"wz.h" template <class T> struct element { int row, col; //行数、列数 T item; //元素值 }; const int MaxTerm=100; template <class T> class SparseMatrix { public: SparseMatrix(){}; SparseMatrix(int intmu,int intnu,int inttu,element<T> datatemp[]);//有参构造函数,初始化稀疏矩阵 ~SparseMatrix(){}; //析构函数,释放存储空间 element<T> GetMatrix(int intnumber);//输出下标对应的数组元素 void Prt();//显示三元组顺序表 void Trans1(SparseMatrix<T> &B);//直接取、顺序存的矩阵转置算法 void Trans2(SparseMatrix<T> A, SparseMatrix<T> &B);//顺序取、直接存的矩阵转置算法 private: element<T> data[MaxTerm]; //矩阵非零元素 int mu, nu, tu; //行数、列数、非零元个数 }; #endif template <class T> SparseMatrix<T>::SparseMatrix(int intmu,int intnu,int inttu,element<T> datatemp[]) { if (inttu >MaxTerm ) throw "构造函数的初始化参数不正确"; mu = intmu;nu = intnu;tu = inttu; for(int i=0;i<inttu;i++) { data[i] = datatemp[i]; } } template <class T> element<T> SparseMatrix<T>::GetMatrix(int intnumber) { if(intnumber>=tu || intnumber < 0) throw "输入位置不正确"; return data[i]; } template <class T> void SparseMatrix<T>::Prt() { for(int i=0;i<tu;i++) { cout<<data[i].col<<" "<<data[i].row<<" "<<data[i].item<<"\n"; } } template <class T> void SparseMatrix<T>::Trans1(SparseMatrix<T> &B) { int pb,pa; B.mu=this->nu; B.nu=this->mu; B.tu=this->tu;//设置行数、列数、非零元素个数 if (B.tu>0) //有非零元素则转换 { pb = 0; for (int col=0; col<this->nu; col++) //依次考察每一列 for (pa=0; pa<this->tu; pa++) //在A中扫描整个三元组表 if (this->data[pa].col==col ) //处理col列元素 { B.data[pb].row= this->data[pa].col ; B.data[pb].col= this->data[pa].row ; B.data[pb].item= this->data[pa].item; pb++; } } } template <class T> void SparseMatrix<T>::Trans2(SparseMatrix<T> A, SparseMatrix<T> &B) { int i,j,k,num[MaxTerm],cpot[MaxTerm]; B.mu=A.nu; B.nu=A.mu; B.tu=A.tu;//设置行数、列数、元素个数 if (B.tu>0) //有非零元素则转换 { for (i=0; i<A.nu; i++) //A中每一列非零元素的个数初始化为0 num[i]=0; for (i=0; i<A.tu; i++)//求矩阵A中每一列非零元素的个数 { j= A.data[i].col; //取三元组的列号 num[j]++; } cpot[0]=0; //A中第0列第一个非零元素在B中的位置为0 for (i=1; i<A.nu; i++) //求A中每一列第一个非零元素在B中的下标 cpot[i]= cpot[i-1]+num[i-1]; for (i=0; i<A.tu; i++)//扫描三元组表A { j=A.data[i].col; //当前三元组的列号 k=cpot[j]; //当前三元组在B中的下标 B.data[k].row= A.data[i].col ; B.data[k].col= A.data[i].row ; B.data[k].item= A.data[i].item; cpot[j]++; //预置同一列的下一个三元组的下标 } } } int main() { try { //建立一个element<int>类型的数组(A) element<int> elementtemp,elementtemp3,elementtemp2; elementtemp.col=0;elementtemp.row = 0 ;elementtemp.item = 15; elementtemp2.col=1;elementtemp2.row = 2 ;elementtemp2.item = 16; elementtemp3.col=1;elementtemp3.row = 0 ;elementtemp3.item = 17; element<int> A[3];A[0] = elementtemp;A[1] = elementtemp2;A[2] = elementtemp3; SparseMatrix<int> sparsematrixB;//构造三元组顺序表来存储转置后的三元组顺序表 SparseMatrix<int> sparsematrixA(3,3,3,A);//构造三元组顺序表 cout<<"源三元组顺序表如下:"<<"\n"; sparsematrixA.Prt();//显示三元组顺序表 sparsematrixA.Trans1(sparsematrixB); cout<<"使用直接取、顺序存转置算法转置后的三元组顺序表如下:"<<"\n"; sparsematrixB.Prt();//显示三元组顺序表 sparsematrixA.Trans2(sparsematrixA,sparsematrixB); cout<<"使用顺序取、直接存转置算法转置后的三元组顺序表如下:"<<"\n"; sparsematrixB.Prt();//显示三元组顺序表 } catch(char* e) { cout<<e; } return 0; } ************/
到此,相信大家对“c++怎么实现单链表反转然后交错重连和稀疏矩阵”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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