MyBatis视图在实时数据分析平台中的应用案例

MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它通过提供数据访问对象（DAO）和数据访问层（DAL）的抽象，简化了数据库交互的复杂性。在实时数据分析平台中，MyBatis 的视图功能可以用于执行复杂的查询和数据分析任务。以下是一个应用案例：

应用案例

在实时数据分析平台中，MyBatis 视图可以与 Doris 数据库结合使用，实现高效的数据查询和分析。Doris 是一个高性能的列式存储数据库，适用于大规模数据的实时分析。通过 MyBatis 动态解析 SQL 并调用 Doris 进行查询，可以快速处理大量数据，满足实时数据分析的需求。

技术选型

• MyBatis：用于动态解析和执行 SQL 语句，简化数据库交互。
• Doris：提供实时数据统计、查询和存储功能，适合大规模数据的实时分析。

架构设计

• 实时数据捕获：采用 Flink CDC 进行数据捕获，将变更数据实时同步到 Doris。
• 数据调度平台：使用海豚调度器（DolphinScheduler）进行数据转换和调度，支持多种类型的任务执行。
• 数据仓库分层：包括 ODS 层、DWD 层、DWS 层，每层负责不同的数据处理和存储任务。

实现步骤

1. 数据捕获：通过 Flink CDC 捕获数据变更，并将数据实时同步到 Doris。
2. 数据查询：通过 MyBatis 动态解析 SQL 语句，调用 Doris 进行查询。
3. 数据处理：使用 Flink 任务对数据进行清洗、聚合等处理。
4. 数据展示：通过 BI 工具（如 Power BI、DataEase）展示查询结果。

MyBatis 视图在实时数据分析平台中的应用，通过结合 Doris 数据库和 Flink CDC，可以实现高效的数据查询和分析，满足实时数据处理的需求。