Spark与Apache Ranger在Ubuntu的权限管理

Apache Ranger 是一个用于 Hadoop 集群数据安全管理的框架，它提供了集中式的授权管理及日志审计功能，可以对 Hadoop 生态系统的组件如 HDFS、Hive、HBase 等进行细粒度的数据访问控制。而 Apache Spark 是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，它提供了包括 SQL 查询、流处理、机器学习和图计算等一系列数据处理能力。

Apache Ranger 在 Ubuntu 的安装

在 Ubuntu 上安装 Apache Ranger 通常涉及以下步骤：

1. 安装依赖：

   • 安装 Git。
   • 下载 Apache Ranger 的安装包。

2. 编译安装：

   • 解压 Apache Ranger 的安装包。
   • 修改 pom.xml 文件中的 Hadoop 和 Hive 版本号。
   • 使用 Maven 编译和安装 Apache Ranger。

3. 配置和启动：

   • 配置 Apache Ranger，包括设置服务、策略和用户同步等。
   • 启动 Apache Ranger 服务。

Apache Spark 与 Apache Ranger 的集成

Apache Spark 本身并没有内置 Apache Ranger 插件，但可以通过自定义 Ranger 插件来实现对 Spark 的权限管理。这涉及到在 Ranger 中添加一个新服务模块，并在该服务中实现 Ranger 权限校验插件。

权限管理实践

• Spark SQL 权限控制：通过自定义 Ranger 插件，可以实现 Spark SQL 对数据处理的权限控制，包括库、表、列和 UDF 的访问权限控制、行级别权限控制和数据脱敏等。

通过上述步骤，可以在 Ubuntu 上安装和配置 Apache Ranger，并实现与 Apache Spark 的集成，从而提供细粒度的权限管理，确保数据的安全性和可控性。