二叉树的先序、中序、后序、层序递归及非递归遍历

发布时间:2020-07-11 14:56:23 作者:菜鸟笔记
来源:网络 阅读:431

  二叉树是一种树形结构,它每个结点至多只有两棵子树(即二叉树中不存在度大于2的结点)。

所谓度是结点拥有的子树数。

二叉树的先序、中序、后序、层序递归及非递归遍历

 对于二叉树,它具有以下的性质:

1、在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点(i>=1)。

2、深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点。

3、对任何一棵二叉树,如果它的叶子结点个数为n0,度为2的结点为n2,那么m = n + 1;

  eg.如果设一个二叉树中度为1的结点个数为n1

故总结点数   N = n0 + n1 + n2;   (1)

  二叉树除了根结点外,其余结点都有一个分支,设M为分支总数,则 N = M + 1;由于这些分支是由度为1或2的结点射出的,则M = n1 + 2*n2;

   则有    N = n1 + 2*n2 + 1   (2)

   由(1)(2)得 n0 = n2 + 1;

4、具有n个结点的完全二叉树的深度为log 2 n+1.(其中“∟x ”表示不大于x的最大整数)。

5、如果对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序编号(每一层从左到右,直到log 2 n+1),则对任意一结点i(1=<i<=n)有

  (1)如果i=1,则结点i是二叉树的根,无双亲;如果i>1,则其双亲是结点i/2」.

  (2)如果2i>n,则结点i无左右孩子(结点i为叶子结点)否则其左孩子是结点2i;

  (3)如果2i+1>n,则结点i无左右孩子;否则其右孩子是结点2i+1;  

#pragma once
#include<queue>
#include<stack>
#include<iostream>
using namespace std;
template<class T>
struct BinaryTreeNode
{
	BinaryTreeNode<T> *_left;
	BinaryTreeNode<T> *_right;
	T _data;
public:
	BinaryTreeNode(const T& x)
		:_data(x)
		,_right(NULL)
		,_left(NULL)
	{}
};
template<class T>
class BinaryTree
{
	typedef BinaryTreeNode<T> Node;
public:
	BinaryTree()
		:_root(NULL)
	{}
	BinaryTree<T>(const T* a, size_t size, const T& invalid)
	{
		size_t index = 0;
		_root = _CreatTree(a, size, index, invalid);
	}
	BinaryTree<T>(const BinaryTree<T>& t)
	{
		_root=_Copy(t._root);
	}
	BinaryTree<T>& operator=( BinaryTree<T> t)
	{
		swap(_root, t._root);
		return *this;
	}
	~BinaryTree()
	{
		_Clear(_root);
		_root=NULL;
	}
	void PrevOrder()
	{
		cout << "先序:" << endl;
		_PrevOrder(_root);
	}
	void InOrder()
	{
		cout << "中序:" << endl;
		_InOrder(_root);
	}
	void PostOrder()
	{
		cout << "后序:" << endl;
		_PostOrder(_root);
	}
    //层序      
	//思想:队列
	//1.先判断根节点是否为NULL
	//2.如果根节点不为空,节点入队(不是入值)
	//3.判断队列是否为空,如果不为空,出队
	//4.判断左 右子树节点是否为空,
	//5.如果不为空,入队 左右节点,跳至2
	void LeveLorder()    //层序
	{
		cout << "层序:" << endl;
		queue<Node*> tmp;
		if (_root == NULL)
			return;
		else
		{
			tmp.push(_root);
			while (!tmp.empty())
			{
				Node* Front = tmp.front();
				cout << Front->_data << " ";
				tmp.pop();
				if (Front->_left)
				{
					tmp.push(Front->_left);
				}
				if (Front->_right)
				{
					tmp.push(Front->_right);
				}
			}
		}
	}
	size_t Size()
	{
		return _Size(_root);
	}
	size_t Depth()
	{
		_Depth(_root);
	}
	size_t LeafSize()
	{
		return _leafSize(_root);
	}
	
protected:
	Node* _CreatTree(const T*a, size_t size, size_t& index, const T& invalid)
	{
		Node* root = NULL;
		if (a[index] != invalid&&index < size)
		{
			root = new Node(a[index]);
			root->_left = _CreatTree(a, size, ++index, invalid);//++index 返回index  index++返回临时变量(在此编译不通过)
			root->_right = _CreatTree(a, size, ++index, invalid);
		}
		return root;
	}
	//先序遍历  递归形式
	void _PrevOrder(Node* root)   
	{
		if (root == NULL)
			return;
		cout << root->_data << " ";
		_PrevOrder(root->_left);
		_PrevOrder(root->_right);
	}
	//先序遍历 非递归  借助栈
	//和层序实现差不多,只是一个是借助队,一个是借助栈
	void _PrevOrder(Node* root)  
	{
		stack<Node*> cur;
		if (root == NULL)  //1.先判断根结点是否为空
			return;
		else
		{
			cur.push(root);   //2,压栈
			while (!cur.empty()) // 3.判断栈是否为空,不为空,先压右 再压左子树
			{
				Node* temp = cur.top();
				cout << temp->_data << " ";
				cur.pop();
				if (temp->_right)
				{
					cur.push(temp->_right);
				}
				if (temp->_left)
				{
					cur.push(temp->_left);
				}
			}
		}
	}
	 //中序遍历   递归形式
	void _InOrder(Node* root)   
	{
		if (root == NULL)
			return;
		_InOrder(root->_left);
		cout << root->_data << " ";
		_InOrder(root->_right);
	}
	//中序遍历 非递归  借助栈
	void _InOrder(Node* root)
	{
		Node* cur = root;
		stack<Node*> tack;
		while (cur || !tack.empty())
		{
			while (cur)
			{
				tack.push(cur);
				cur = cur->_left;
			}
			if (!tack.empty())
			{
				Node* Top = tack.top();
				tack.pop();
				cout << Top->_data <<" ";
				cur = Top->_right;
			}
		}
	}
	
	//后序遍历  递归形式
	void _PostOrder(Node* root)  
	{
		if (root == NULL)
			return;
		_PostOrder(root->_left);
		_PostOrder(root->_right);
		cout << root->_data << " ";
	}
	//后序遍历 非递归  借助栈
	void _PostOrder(Node* root)
	{
		Node* prev=NULL;
		Node* cur = root;
		stack<Node*> tmp;
		while (cur || !tmp.empty())
		{
			while (cur)
			{
				tmp.push(cur);
				cur = cur->_left;
			}
			Node* Top = tmp.top();
			if (Top->_right == NULL||Top->_right==prev)
			{
				cout << Top->_data << " ";
				tmp.pop();
				prev = Top;
				cur = NULL;
			}
			else
			{
				cur = Top->_right;
			}
		}
	}
	void _Size(Node* root)
	{
		if (root == NULL)
			return 0;
		return _Size(root->_left) + _Size(root->_right) + 1;
	}
	size_t _Depth(Node* root)
	{
		if (root == NULL)
			return 0;
		int leftdepth = _Depth(root->_left);
		int rightdepth = _Depth(root->_right);
		return leftdepth > rightdepth ? leftdepth + 1 : rightdepth + 1;
	}
	size_t _leafSize(Node* root)
	{
		static size_t size = 0;
		if (root == NULL)
			return 0;
		if (root->_left == NULL&&root->_right == NULL)
		{
			++size;
			return size;
		}
		_leafSize(root->_left);
		_leafSize(root->_right);
		return size;
	}
	void _Clear(Node* root)
	{
		if (root)
		{
			_Clear(root->_left);
			_Clear(root->_right);
			delete root;
		}
	}
	Node* _Copy(Node* root)
	{
		if (root==NULL)
		{
			return NULL;
		}
		Node *tem = new Node(root->_data);
		tem->_left=_Copy(root->_left);
		tem->_right=_Copy(root->_right);
		return  tem;
	}
private:
	Node* _root;
};


推荐阅读:
  1. 二叉树的中序、先序、后序遍历非递归遍历算法(使用堆栈,用循环实现)
  2. 创建、前序、中序、后序递归遍历二叉树

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

include 二叉树 public

上一篇:怎么安装python3.5.2

下一篇:如何解决mysql服务找不到的问题

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》