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MySQL与Redis缓存结合在物流管理系统中的应用可以极大地提高系统的性能和响应速度。以下是一些关键的应用场景和实现方式:
DECRBY
)来实现限流,防止系统过载。SETNX
命令可以实现分布式锁,确保在分布式环境下对共享资源的互斥访问。以下是一个简单的示例,展示如何在物流管理系统中使用MySQL和Redis缓存订单信息:
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT NOT NULL,
order_status VARCHAR(50) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
import redis
import mysql.connector
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 连接MySQL
mysql_conn = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='localhost', database='logistics')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
def get_order(order_id):
# 先从Redis缓存中获取
cached_order = redis_client.get(f'order:{order_id}')
if cached_order:
return cached_order.decode('utf-8')
# 如果缓存中没有,从MySQL中获取并存入Redis
mysql_cursor.execute("SELECT * FROM orders WHERE order_id = %s", (order_id,))
order = mysql_cursor.fetchone()
if order:
redis_client.setex(f'order:{order_id}', 3600, str(order)) # 缓存1小时
return str(order)
return None
def add_order(order):
# 先写入MySQL
mysql_cursor.execute("INSERT INTO orders (user_id, order_status) VALUES (%s, %s)", (order['user_id'], order['order_status']))
mysql_conn.commit()
# 再写入Redis
redis_client.setex(f'order:{order["order_id"]}', 3600, str(order))
# 示例使用
order = {
'user_id': 123,
'order_status': 'Pending'
}
add_order(order)
print(get_order(order['order_id']))
通过上述方式,可以有效地结合MySQL和Redis缓存,提升物流管理系统的性能和响应速度。
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