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在分布式系统中,HashMap缓存是一种常见的缓存策略,用于存储键值对数据。然而,HashMap本身并不是线程安全的,因此在多线程环境下可能会出现并发问题。为了解决这个问题,我们可以使用分布式锁来确保在同一时间只有一个线程能够访问HashMap缓存。
以下是一个使用Redis实现分布式锁的示例:
首先,确保你已经安装了Redis并启动了Redis服务器。接下来,你需要在你的项目中引入Redis客户端库。以Java为例,你可以使用Jedis或Lettuce作为客户端库。这里我们使用Jedis作为示例。
创建一个Redis连接池:
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class RedisConnectionPool {
private static JedisPool jedisPool;
static {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(100);
config.setMaxIdle(50);
config.setMinIdle(10);
config.setMaxWaitMillis(3000);
config.setTestOnBorrow(true);
config.setTestOnReturn(true);
config.setBlockWhenExhausted(true);
jedisPool = new JedisPool(config, new HostAndPort("localhost", 6379));
}
public static JedisPool getJedisPool() {
return jedisPool;
}
}
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;
public class DistributedLock {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
public static boolean tryLock(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
try (Jedis jedis = RedisConnectionPool.getJedisPool().getResource()) {
SetParams params = SetParams.setParams().nx().px(expireTime);
String result = jedis.set(lockKey, requestId, params);
return LOCK_SUCCESS.equals(result);
}
}
public static boolean releaseLock(String lockKey, String requestId) {
if (requestId == null || requestId.isEmpty()) {
return false;
}
try (Jedis jedis = RedisConnectionPool.getJedisPool().getResource()) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedis.eval(script, 1, lockKey, requestId);
return result != null && (Long) result == 1;
}
}
}
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class CacheManager {
public static void main(String[] args) {
String cacheKey = "myCache";
String value = "myValue";
String requestId = UUID.randomUUID().toString();
int expireTime = 60; // 锁的过期时间,单位:秒
// 尝试获取锁
if (DistributedLock.tryLock(cacheKey, requestId, expireTime)) {
try {
// 获取HashMap缓存
Jedis jedis = RedisConnectionPool.getJedisPool().getResource();
String cachedValue = jedis.get(cacheKey);
if (cachedValue == null) {
// 如果缓存不存在,则设置新的值
jedis.set(cacheKey, value);
} else {
System.out.println("Cache hit: " + cachedValue);
}
} finally {
// 释放锁
DistributedLock.releaseLock(cacheKey, requestId);
}
} else {
System.out.println("Failed to acquire lock");
}
}
}
这个示例展示了如何使用Redis实现分布式锁来保护HashMap缓存的访问。在实际应用中,你可能需要根据你的需求和场景进行调整。
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