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在Go语言中,实现高效的缓存系统通常需要考虑以下几个方面:
map
来实现简单的键值对存储。下面是一个简单的示例,展示了如何使用map
来实现一个带有过期功能的缓存系统:
package main
import (
"container/list"
"fmt"
"sync"
"time"
)
// CacheItem 表示缓存项
type CacheItem struct {
key string
value interface{}
expiration time.Time
}
// LRUCache 是一个简单的LRU缓存实现
type LRUCache struct {
capacity int
cache map[string]*list.Element
evictList *list.List
mu sync.Mutex
}
// NewLRUCache 创建一个新的LRU缓存
func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
return &LRUCache{
capacity: capacity,
cache: make(map[string]*list.Element),
evictList: list.New(),
}
}
// Add 添加一个新的缓存项
func (c *LRUCache) Add(key string, value interface{}, ttl time.Duration) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
if elem, exists := c.cache[key]; exists {
c.evictList.MoveToFront(elem)
elem.Value.(*CacheItem).value = value
elem.Value.(*CacheItem).expiration = time.Now().Add(ttl)
return
}
if c.evictList.Len() >= c.capacity {
lastElem := c.evictList.Back()
delete(c.cache, lastElem.Value.(*CacheItem).key)
c.evictList.Remove(lastElem)
}
item := &CacheItem{
key: key,
value: value,
expiration: time.Now().Add(ttl),
}
elem := c.evictList.PushFront(item)
c.cache[key] = elem
}
// Get 获取缓存项,如果不存在则返回nil
func (c *LRUCache) Get(key string) interface{} {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
if elem, exists := c.cache[key]; exists {
item := elem.Value.(*CacheItem)
if time.Now().Before(item.expiration) {
c.evictList.MoveToFront(elem)
return item.value
}
c.removeElement(elem)
}
return nil
}
// removeElement 从链表和缓存中移除元素
func (c *LRUCache) removeElement(elem *list.Element) {
c.evictList.Remove(elem)
delete(c.cache, elem.Value.(*CacheItem).key)
}
func main() {
cache := NewLRUCache(2)
cache.Add("key1", "value1", 5*time.Second)
cache.Add("key2", "value2", 10*time.Second)
fmt.Println(cache.Get("key1")) // 输出: value1
time.Sleep(6 * time.Second)
fmt.Println(cache.Get("key1")) // 输出: nil,因为key1已经过期
cache.Add("key3", "value3", 5*time.Second)
fmt.Println(cache.Get("key2")) // 输出: nil,因为key2已经被移除
fmt.Println(cache.Get("key3")) // 输出: value3
}
这个示例展示了如何使用map
和双向链表来实现一个简单的LRU缓存,并且具备自动清理过期数据的能力。在高并发环境下,可以考虑使用sync.RWMutex
来进一步优化读写性能。
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