如何通过缓存减少Spring Boot对PGSQL的访问压力

要通过缓存减少Spring Boot对PostgreSQL（PGSQL）的访问压力，你可以采用以下几种策略：

1. 使用Spring Cache抽象

Spring Boot提供了内置的缓存抽象，可以通过注解或配置文件来启用缓存。

启用缓存

在主类或配置类上添加@EnableCaching注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

使用注解

在需要缓存的方法上添加@Cacheable注解：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        // 实际的数据库查询逻辑
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
}

配置缓存

在application.properties或application.yml中配置缓存：

spring.cache.type=caffeine
spring.cache. caffeine.spec=maximumSize=500,expireAfterAccess=600s

2. 使用分布式缓存

对于大型应用，可以使用分布式缓存系统，如Redis或Memcached。

集成Redis

在pom.xml中添加Redis依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

在application.properties中配置Redis：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

使用@Cacheable注解时，指定缓存名称：

@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
    // 实际的数据库查询逻辑
    return userRepository.findById(id).orElse(null);
}

3. 使用本地缓存

对于不需要高可用性的场景，可以使用本地缓存。

使用Caffeine

Spring Boot支持Caffeine缓存提供者，可以在application.properties中配置：

spring.cache.type=caffeine
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=500,expireAfterAccess=600s

4. 使用Query Cache

对于某些查询，可以使用Query Cache来缓存查询结果。

配置Query Cache

在application.properties中配置Query Cache：

spring.jpa.properties.hibernate.cache.use_query_cache=true
spring.jpa.properties.hibernate.cache.region.factory_class=org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory

5. 使用缓存失效策略

确保缓存数据在一定时间后失效，以避免数据不一致。

使用@CacheEvict注解

在更新或删除数据时，使用@CacheEvict注解清除相关缓存：

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public User updateUser(Long id, User user) {
        // 更新数据库逻辑
        return userRepository.save(user);
    }

    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public void deleteUser(Long id) {
        // 删除数据库逻辑
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

通过以上策略，你可以有效地减少Spring Boot对PostgreSQL的访问压力，提高应用性能。