C++ math库与统计分布函数

C++的 <cmath> 库提供了一系列用于数学计算的函数，但它本身并不直接提供统计分布函数。统计分布函数通常用于计算随机变量的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。

在C++中，你可以使用一些第三方库来访问统计分布函数，例如：

1. Boost.Math: Boost是一个广泛使用的C++库，它提供了包括统计分布在内的许多数学功能。你可以使用Boost.Math库中的分布函数来计算各种统计分布的概率密度函数和累积分布函数。要使用Boost.Math，你需要安装Boost库并将其包含在你的项目中。
2. GNU Scientific Library (GSL): GSL是另一个提供丰富数学功能的C++库，包括统计分布。GSL提供了大量的分布函数，如正态分布、均匀分布、指数分布等。要使用GSL，你需要下载并安装它，然后将其包含在你的项目中。
3. C++ Statistics Library: 这是一个相对较新的C++库，专注于提供统计功能，包括各种统计分布的函数。这个库目前还在开发中，但已经提供了一些基本的分布函数。你可以通过GitHub或其他代码托管平台找到这个库。

下面是一个使用Boost.Math库计算正态分布概率密度函数的示例：

#include <iostream>
#include <boost/math/distributions/normal.hpp>

int main() {
    double mean = 0.0;
    double standard_deviation = 1.0;
    boost::math::normal_distribution<> distribution(mean, standard_deviation);

    double x = 1.96; // 一个典型的z分数
    double probability = boost::math::pdf(distribution, x);

    std::cout << "The probability density function at x = "<< x << " is: " << probability << std::endl;

    return 0;
}

请注意，在使用这些库时，你需要确保已经正确安装并配置了它们。此外，根据你的需求和偏好，你可以选择其中一个或多个库来使用。