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在C++中实现高性能数据结构时,哈希表(Hash Table)是一种非常实用的数据结构
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <mutex>
class HashTable {
public:
HashTable(size_t size) : table(size), mutexes(size) {}
template <typename Key, typename Value>
bool insert(const Key& key, const Value& value) {
size_t index = hash(key) % table.size();
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutexes[index]);
auto& bucket = table[index];
for (auto& entry : bucket) {
if (entry.first == key) {
entry.second = value;
return true;
}
}
bucket.emplace_back(key, value);
return true;
}
template <typename Key, typename Value>
bool find(const Key& key, Value& value) const {
size_t index = hash(key) % table.size();
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutexes[index]);
const auto& bucket = table[index];
for (const auto& entry : bucket) {
if (entry.first == key) {
value = entry.second;
return true;
}
}
return false;
}
template <typename Key>
bool remove(const Key& key) {
size_t index = hash(key) % table.size();
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutexes[index]);
auto& bucket = table[index];
for (auto it = bucket.begin(); it != bucket.end(); ++it) {
if (it->first == key) {
bucket.erase(it);
return true;
}
}
return false;
}
private:
std::vector<std::list<std::pair<Key, Value>>> table;
std::vector<std::mutex> mutexes;
template <typename T>
size_t hash(const T& value) const {
std::hash<T> hasher;
return hasher(value);
}
};
int main() {
HashTable ht(10);
ht.insert("one", 1);
ht.insert("two", 2);
ht.insert("three", 3);
Value value;
if (ht.find("two", value)) {
std::cout << "Found: " << value << std::endl;
} else {
std::cout << "Not found" << std::endl;
}
if (ht.remove("two")) {
std::cout << "Removed 'two'" << std::endl;
} else {
std::cout << "'two' not found" << std::endl;
}
if (ht.find("two", value)) {
std::cout << "Found: " << value << std::endl;
} else {
std::cout << "Not found" << std::endl;
}
return 0;
}
这个实现使用了std::vector
来存储桶(bucket),每个桶是一个std::list
,用于存储具有相同哈希值的键值对。我们还使用了std::mutex
来确保在多线程环境下的线程安全。
这个简单的实现可以根据需要进行扩展和优化,例如使用开放寻址法解决哈希冲突,或者使用更高效的哈希函数。
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