HashMap在多线程环境下的问题怎么避免

这篇文章主要介绍“HashMap在多线程环境下的问题怎么避免”，在日常操作中，相信很多人在HashMap在多线程环境下的问题怎么避免问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”HashMap在多线程环境下的问题怎么避免”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

在分析HashMap的并发问题前，先简单了解HashMap的put和get基本操作是如何实现的。

1.HashMap的put和get操作

大家知道HashMap内部实现是通过拉链法解决哈希冲突的，也就是通过链表的结构保存散列到同一数组位置的两个值，

put操作主要是判空，对key的hashcode执行一次HashMap自己的哈希函数，得到bucketindex位置，还有对重复key的覆盖操作。

对照源码分析一下具体的put操作是如何完成的：

涉及到的几个方法：

static int hash(int h) {
 h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
 return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
static int indexFor(int h, int length) {
 return h & (length-1);
}

数据put完成以后，就是如何get，我们看一下get函数中的操作：

看一下链表的结点数据结构，保存了四个字段，包括key，value，key对应的hash值以及链表的下一个节点：

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
 final K key;//Key-value结构的key
 V value;//存储值
 Entry<K,V> next;//指向下一个链表节点
 final int hash;//哈希值
 }

2.Rehash/再散列扩展内部数组长度

哈希表结构是结合了数组和链表的优点，在最好情况下，查找和插入都维持了一个较小的时间复杂度O(1)，

不过结合HashMap的实现，考虑下面的情况，如果内部Entry[] tablet的容量很小，或者直接极端化为table长度为1的场景，那么全部的数据元素都会产生碰撞，

这时候的哈希表成为一条单链表，查找和添加的时间复杂度变为O(N)，失去了哈希表的意义。

所以哈希表的操作中，内部数组的大小非常重要，必须保持一个平衡的数字，使得哈希碰撞不会太频繁，同时占用空间不会过大。

这就需要在哈希表使用的过程中不断的对table容量进行调整，看一下put操作中的addEntry()方法：

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
 Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
 table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
 if (size++ >= threshold)
 resize(2 * table.length);
 }

这里面resize的过程，就是再散列调整table大小的过程，默认是当前table容量的两倍。

void resize(int newCapacity) {
 Entry[] oldTable = table;
 int oldCapacity = oldTable.length;
 if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
 threshold = Integer.MAX_VALUE;
 return;
 }
 Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
 //初始化一个大小为oldTable容量两倍的新数组newTable
 transfer(newTable);
 table = newTable;
 threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}

关键的一步操作是transfer(newTable)，这个操作会把当前Entry[] table数组的全部元素转移到新的table中，

这个transfer的过程在并发环境下会发生错误，导致数组链表中的链表形成循环链表，在后面的get操作时e = e.next操作无限循环，Infinite Loop出现。

下面具体分析HashMap的并发问题的表现以及如何出现的。

3.HashMap在多线程put后可能导致get无限循环

HashMap在并发环境下多线程put后可能导致get死循环，具体表现为CPU使用率100%，

看一下transfer的过程：

这里引用酷壳陈皓的博文：

并发下的Rehash

1）假设我们有两个线程。我用红色和浅蓝色标注了一下。

我们再回头看一下我们的 transfer代码中的这个细节：

而我们的线程二执行完成了。于是我们有下面的这个样子。

注意，因为Thread1的 e 指向了key(3)，而next指向了key(7)，其在线程二rehash后，指向了线程二重组后的链表。我们可以看到链表的顺序被反转后。

2）线程一被调度回来执行。

• 先是执行 newTalbe[i] = e;

• 然后是e = next，导致了e指向了key(7)，

• 而下一次循环的next = e.next导致了next指向了key(3)

3）一切安好。

线程一接着工作。把key(7)摘下来，放到newTable[i]的第一个，然后把e和next往下移。

4）环形链接出现。

e.next = newTable[i] 导致 key(3).next 指向了 key(7)

注意：此时的key(7).next 已经指向了key(3)， 环形链表就这样出现了。

于是，当我们的线程一调用到，HashTable.get(11)时，悲剧就出现了——Infinite Loop。

针对上面的分析模拟这个例子，

这里在run中执行了一个自增操作，i++非原子操作，使用AtomicInteger避免可能出现的问题：

public static void main(String[] args){
 MapThread t0 = new MapThread();
 MapThread t1 = new MapThread();
 // 省略 t2-t9
 t0.start();
 t1.start();
 // 省略 t2-t9
}

注意并发问题并不是一定会产生，可以多执行几次，

我试验了上面的代码很容易产生无限循环，控制台不能终止，有线程始终在执行中，

这是其中一个死循环的控制台截图，可以看到六个线程顺利完成了put工作后销毁，还有四个线程没有输出，卡在了put阶段，感兴趣的可以断点进去看一下：

上面的代码，如果把注释打开，换用ConcurrentHashMap就不会出现类似的问题。

4.多线程put的时候可能导致元素丢失

HashMap另外一个并发可能出现的问题是，可能产生元素丢失的现象。

考虑在多线程下put操作时，执行addEntry(hash, key, value, i)，如果有产生哈希碰撞，

导致两个线程得到同样的bucketIndex去存储，就可能会出现覆盖丢失的情况：

5.使用线程安全的哈希表容器

那么如何使用线程安全的哈希表结构呢，这里列出了几条建议：

使用Hashtable 类，Hashtable 是线程安全的；

使用并发包下的java.util.concurrent.ConcurrentHashMap，ConcurrentHashMap实现了更高级的线程安全；

或者使用synchronizedMap() 同步方法包装 HashMap object，得到线程安全的Map，并在此Map上进行操作

到此，关于“HashMap在多线程环境下的问题怎么避免”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！