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Spring提供了两个这样的数据源(都位于org.springframework.jdbc.datasource程序包里):
DriverManagerDataSource:这个类实现了javax.sql.DataSource接口,但它并没有提供池化连接的机制,每次调用getConnection()获取新连接时,只是简单地创建一个新的连接。因此,这个数据源类比较适合在单元测试 或简单的独立应用中使用,因为它不需要额外的依赖类。
SingleConnectionDataSource:在每个连接请求时都返回同一个连接。虽然它不同严格意义上的池管理数据源,但我们可以把它看作只有一个连接的池。
对两个数据源的配置都类似于配置DBCP的BasicDataSource,区别在于由于DriverManagerDataSource和SingleConnectionDataSource都没有提供连接池,所以在此没有设置池配置属性。
虽然这两个数据源都对于小程序来说是很不错的,而且还在不断发展,但把它们用于生产程序还是需要认真考虑的。SingleConnectionDataSource只使用一个数据库连接,所以不适合用于多线程程序。
而 DriverMangerDataSource虽然能够支持多线程,但它会在每次连接请求时都新建一个连接,这是以性能为代价的。由于这些限制,我们强烈 建议应该使用数据源池。
如果应用配置在高性能的应用服务器(如WebLogic或Websphere等)上,我们可能更希望使用应用服务器本身提供的数据源。应用服务器的数据源 使用JNDI开放调用者使用,Spring为此专门提供引用JNDI资源的JndiObjectFactoryBean类。
SSM框架之DriverManagerDataSource--spring-mybatis.xml
<!-- Spring提供了的数据源,每个连接请求时都新建一个连接 -->
<bean id="dataSource"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName" value="${datasource.driverClassName}"></property>
<property name="url" value="${datasource.url}"></property>
<property name="username" value="${datasource.userName}"></property>
<property name="password" value="${datasource.userPassword}"></property>
</bean>
datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
datasource.userName=root
datasource.userPassword=123456
datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
SSM框架之dbcp2连接池--spring-mybatis.xml(若是dbcp,个别参数对应不上)
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${dbcp.driverClassName}" />
<property name="url" value="${dbcp.url}" />
<property name="username" value="${dbcp.username}" />
<property name="password" value="${dbcp.password}" />
<!--initialSize: 初始化连接 -->
<property name="initialSize" value="${dbcp.initialSize}" />
<!--maxIdle: 最大空闲连接 -->
<property name="maxIdle" value="${dbcp.maxIdle}" />
<!--minIdle: 最小空闲连接 -->
<property name="minIdle" value="${dbcp.minIdle}" />
<!--maxActive: 最大连接数量 -->
<property name="maxTotal" value="${dbcp.maxActive}" />
<!--removeAbandonedTimeout: 超时时间(以秒数为单位) -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${dbcp.removeAbandonedTimeout}" />
<!--maxWait: 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
<property name="maxWaitMillis" value="${dbcp.maxWait}" />
<!-- 在空闲连接回收器执行周期(毫秒) -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${dbcp.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 在每次空闲连接回收器线程(如果有)运行时检查的连接数量 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${dbcp.numTestsPerEvictionRun}" />
<!-- 最小空闲时间 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${dbcp.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!-- 验证链接是否有效的sql语句 -->
<property name="validationQuery" value="${dbcp.validationQuery}" />
<!-- 获取链接之前是否测试链接的可用性 -->
<property name="testOnBorrow" value="${dbcp.testOnBorrow}" />
</bean>
#src/config/dbcp.properties
dbcp.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
dbcp.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
dbcp.username=root
dbcp.password=123456
dbcp.initialSize=3
dbcp.minIdle=5
dbcp.maxIdle=10
dbcp.maxActive=15
dbcp.maxWait=60000
dbcp.numTestsPerEvictionRun=10
dbcp.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
dbcp.minEvictableIdleTimeMillis=300000
dbcp.validationQuery=SELECT 1
dbcp.testOnBorrow=false
dbcp.removeAbandoned=true
dbcp.removeAbandonedTimeout=1800
SSM框架之c3p0连接池--spring-mybatis.xml
<!-- c3p0连接池配置 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClass" value="${c3p0.driverClassName}"/>
<property name="jdbcUrl" value="${c3p0.jdbcUrl}"/>
<property name="user" value="${c3p0.user}"/>
<property name="password" value="${c3p0.password}"/>
<!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
<property name="acquireIncrement" value="${c3p0.acquireIncrement}"/>
<!--初始化时获取三个连接,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
<property name="initialPoolSize" value="${c3p0.initialPoolSize}"/>
<property name="minPoolSize" value="${c3p0.minPoolSize}"/>
<property name="maxPoolSize" value="${c3p0.maxPoolSize}"/>
<!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
<property name="maxIdleTime" value="${c3p0.maxIdleTime}"/>
<!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="${c3p0.idleConnectionTestPeriod}"/>
<!-- JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements 属于单个connection而不是整个连接池。
所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。 如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0 -->
<property name="maxStatements" value="${c3p0.maxStatements}"/>
<!-- c3p0是异步操作的,缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能 通过 多线程实现多个操作同时被执行。Default: 3 -->
<property name="numHelperThreads" value="${c3p0.numHelperThreads}"/>
</bean>
#src/config/c3p0.properties
c3p0.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
c3p0.user=root
c3p0.password=123456
c3p0.acquireIncrement=3
c3p0.initialPoolSize=3
c3p0.idleConnectionTestPeriod=60
c3p0.minPoolSize=5
c3p0.maxPoolSize=100
c3p0.maxStatements=100
c3p0.numHelperThreads=10
c3p0.maxIdleTime=60
SSM框架之Druid连接池--spring-mybatis.xml
<!-- druid连接池配置 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="driverClassName" value="${druid.driverClassName}"></property>
<property name="url" value="${druid.url}"></property>
<property name="username" value="${druid.userName}"></property>
<property name="password" value="${druid.userPassword}"></property>
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />
<!-- 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true -->
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="${druid.maxOpenPreparedStatements}" />
<!-- 用来检测连接是否的sql,要求是一个查询语句。在mysql中通常设置为SELECT 'X' -->
<property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
<!-- 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery连接是否有效 -->
<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
<!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效 这个配置会降低性能 -->
<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
<!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效 这个配置会降低性能 -->
<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
<!-- 超过时间限制是否回收: 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="${druid.removeAbandoned}" />
<!-- 超时时间:1800秒,也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${druid.removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="${druid.logAbandoned}" />
<!-- 监控统计拦截的filters stat是statfilter的别名,log4j是logFilter的别名 -->
<property name="filters" value="${druid.filters}" />
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="stat-filter" />
<ref bean="log-filter" />
</list>
</property>
</bean>
<!-- 慢SQL记录 -->
<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<!-- 开启合并sql -->
<property name="mergeSql" value="true" />
<!-- 用来配置SQL慢的标准,执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。slowSqlMillis的缺省值为3000,也就是3秒。 -->
<property name="slowSqlMillis" value="1000" />
<property name="logSlowSql" value="true" />
</bean>
<bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter">
<!-- <property name="resultSetLogEnabled" value="false" /> -->
<!-- <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" /> -->
</bean>
#src/config/druid.properties
druid.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
druid.userName=root
druid.userPassword=123456
druid.initialSize=0
druid.maxActive=20
druid.minIdle=1
druid.maxIdle=20
druid.maxWait=60000
druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
druid.poolPreparedStatements=true
druid.maxOpenPreparedStatements=20
druid.validationQuery=SELECT 'x'
druid.testWhileIdle=true
druid.testOnBorrow=false
druid.testOnReturn=false
druid.removeAbandoned=true
druid.removeAbandonedTimeout=1800
druid.logAbandoned=true
druid.filters=stat,log4j
在web.xml添加如下内容
<!-- druid连接池监控过滤器 -->
<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name> <!-- 经常需要排除一些不必要的url -->
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<!-- 这个StatViewServlet的用途包括:提供监控信息展示的html页面;提供监控信息的JSON API -->
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
<!-- 白名单 -->
<!-- <init-param>
如果是限定指定的子网里的所有ip都可以访问,那就是ip/子网掩码数。例如 192.168.1.120/24 就相当于192.168.1.*
<param-name>allow</param-name>
<param-value>127.0.0.1</param-value>
</init-param> -->
<!-- 如果不配置用户名密码,就是任何人都可以访问了-->
<init-param>
<!-- 用户名 -->
<param-name>loginUsername</param-name>
<param-value>root</param-value>
</init-param>
<init-param>
<!-- 密码 -->
<param-name>loginPassword</param-name>
<param-value>root</param-value>
</init-param>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
输入用户名root、密码root即可登录
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