Redis缓存策略在MyBatis中的实践经验

在MyBatis中，通过合理配置Redis缓存策略，可以显著提高系统的性能和响应速度。以下是Redis缓存策略在MyBatis中的实践经验：

1. 缓存配置

• 一级缓存：默认开启，用于同一个SqlSession中的查询结果缓存，避免重复查询数据库。
• 二级缓存：需要手动开启，适用于多个SqlSession之间共享数据，减少数据库压力。

2. 缓存策略选择

• LRU（最近最少使用）：当缓存达到最大容量时，移除最近最少使用的缓存项。
• LFU（最不经常使用）：淘汰最不经常使用的缓存项。
• 随机淘汰：随机淘汰缓存项。

3. 缓存更新策略

• Cache-aside（旁路缓存）：先更新数据库，然后删除缓存或更新缓存。适用于读多写少的场景。
• Write-through（写穿透）：先更新数据库，然后同步更新缓存。适用于对数据一致性要求较高的场景。
• Write-behind（写后）：异步更新缓存，减少对数据库的直接访问。适用于写操作频繁的场景。

4. 缓存击穿、雪崩防护

• 缓存击穿：通过布隆过滤器或设置热点数据永不过期来防护。
• 缓存雪崩：通过设置随机过期时间来分散缓存过期时间，避免大量缓存同时失效。

5. 监控与优化

• 监控缓存的命中率、内存使用情况等指标，根据实际情况调整缓存策略和配置。

通过上述实践经验，可以有效地利用Redis缓存策略提升MyBatis应用的性能。需要注意的是，缓存的使用应该根据具体的业务场景和需求来合理配置，以避免数据不一致或者缓存穿透等问题。