MyBatis用户Redis缓存知识普及

MyBatis 是一个优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。而 Redis 作为高性能的键值对（Key-Value）存储数据库，提供了丰富的数据结构支持，使得它非常适合作为缓存层来提高应用程序的性能。将 MyBatis 与 Redis 结合使用，可以显著提高数据访问速度，减少数据库负载。以下是相关介绍：

如何在 MyBatis 中使用 Redis 缓存

1. 配置 Redis：首先需要在项目中配置 Redis 客户端，连接到 Redis 服务器。这通常涉及到在项目的配置文件中添加 Redis 的相关配置，如主机名、端口号、密码等。
2. 开启二级缓存：在 MyBatis 的配置文件中开启二级缓存，并指定使用 Redis 作为缓存实现。这通常涉及到设置 cacheEnabled 属性为 true，并配置 cache 元素以使用 Redis 缓存。
3. 配置缓存策略：可以选择使用默认的缓存实现，也可以自定义缓存实现。例如，可以使用 EhCache 或 Redis 作为缓存实现。
4. 缓存对象的序列化：由于缓存对象需要在 Redis 中存储和检索，因此需要确保缓存对象是可序列化的。可以使用 Java 自带的序列化机制，或者使用第三方序列化库，如 Kryo 或 FST。

MyBatis Redis 缓存的优势

• 提高性能：通过缓存频繁访问的数据，可以减少对数据库的访问次数，从而提高系统性能。
• 减轻数据库负载：将常用的数据缓存到 Redis 中，可以减轻数据库的负载压力，提高数据库的并发处理能力。
• 提高系统的可扩展性和可靠性：通过引入 Redis 作为缓存层，可以将系统的负载分布到多个组件上，提高系统的可扩展性和可靠性。

注意事项

• 缓存穿透：当请求的 key 根本不存在于缓存中时，这些请求会直接查询数据库，导致缓存没有起到作用。可以通过布隆过滤器等技术进行缓存键的预处理。
• 缓存击穿：当某个 key 突然变成热点 key，大量请求到该 key，但 key 刚好又失效时，导致从数据库中去查询数据。可以通过互斥锁方式解决。
• 缓存雪崩：当缓存由于大量请求，同时缓存又大量失效时，导致大量请求直接打到存储层，造成存储层压力过大或者挂机。可以通过使用主从、哨兵、集群模式保证缓存高可用。

通过上述配置和注意事项，可以有效地利用 MyBatis 和 Redis 实现高效的缓存机制，从而提升应用程序的整体性能。