java主方法如何处理缓存穿透

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查找，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都需要到数据库去查询，造成缓存穿透。为了解决这个问题，可以采用以下几种方法：

1. 布隆过滤器（Bloom Filter）： 在查询数据之前，先使用布隆过滤器判断数据是否存在。布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。如果布隆过滤器返回不存在，则可以直接返回空结果，不需要查询数据库。需要注意的是，布隆过滤器可能会产生误判，但误判的概率很低。

2. 缓存空对象： 当查询结果为空时，将这个空结果存储到缓存中，并设置一个较短的过期时间。这样，当再次查询这个不存在的数据时，可以直接从缓存中获取空结果，而不需要查询数据库。需要注意的是，这种方法可能会导致缓存中堆积大量的空对象，占用缓存空间。

3. 请求限流： 对请求进行限流，限制每个用户在单位时间内的请求次数。这样可以避免恶意攻击或者流量洪峰导致的缓存穿透问题。

4. 缓存预热： 在系统启动时，预先将一些热点数据加载到缓存中。这样，当这些数据被访问时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。

5. 关闭失效访问： 对于失效的访问，可以将其加入黑名单，一段时间内不再对其进行缓存。这样可以避免恶意攻击导致的缓存穿透问题。

在实际应用中，可以根据具体业务场景选择合适的方法来解决缓存穿透问题。通常情况下，可以采用多种方法组合使用，以达到更好的效果。

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