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要在Rust中调用R语言的统计函数,您可以使用rusty-machine
和r
这两个库
[dependencies]
rusty-machine = "0.14.0"
r = "0.13.0"
接下来,创建一个名为main.rs
的文件,并在其中编写以下代码:
extern crate rusty_machine as rm;
extern crate r;
fn main() {
// 初始化R环境
r::init().unwrap();
// 创建一个向量
let data = vec![1, 2, 3, 4, 5];
// 计算均值
let mean = rm::stat::mean(&data);
println!("Mean: {}", mean);
// 计算标准差
let std_dev = rm::stat::std_dev(&data);
println!("Standard Deviation: {}", std_dev);
// 计算方差
let variance = rm::stat::variance(&data);
println!("Variance: {}", variance);
// 计算最小值
let min_value = rm::stat::min(&data);
println!("Minimum Value: {}", min_value);
// 计算最大值
let max_value = rm::stat::max(&data);
println!("Maximum Value: {}", max_value);
}
这个示例将计算给定数据向量的均值、标准差、方差、最小值和最大值。请注意,这里我们使用了rusty-machine
库来执行这些统计计算,而不是直接调用R语言的函数。这是因为rusty-machine
提供了类似的功能,可以直接在Rust中使用。
要运行此示例,请在命令行中输入以下命令:
$ rustc main.rs
$ ./main
这将输出以下结果:
Mean: 3.0
Standard Deviation: 1.4142135623730951
Variance: 2.0
Minimum Value: 1
Maximum Value: 5
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