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上一节我们使用了Ribbon(基于Http/Tcp
)进行微服务的调用,Ribbon的调用比较简单,通过Ribbon组件对请求的服务进行拦截,通过Eureka Server
获取到服务实例的IP:Port
,然后再去调用API。本节课我们使用更简单的方式来实现,使用声明式的Web
服务客户端Feign
,我们只需要使用Feign来声明接口,利用注解
来进行配置就可以使用了,是不是很简单?实际工作中,我们也只会用到Feign来进行服务之间的调用(大多数)。接下来,我们来实例操作一把。
为了代码的重用性,我们来创建一个新的project mscx-ad-feign-sdk
作为Feign的服务调用工具。
mscx-ad-feign-sdk
三部曲之Step 1(加依赖)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>mscx-ad</artifactId>
<groupId>com.sxzhongf</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<packaging>jar</packaging>
<name>mscx-ad-feign-sdk</name>
<description>只定义微服务Feign调用用到的请求对象和响应对象,而不涉及具体的实现类。</description>
<groupId>com.sxzhongf</groupId>
<artifactId>mscx-ad-feign-sdk</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入服务调用的组件 feign 依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.sxzhongf</groupId>
<artifactId>mscx-ad-common</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!-- 引入系统容错hystrix 的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.2.7.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
三部曲之Step 2(加注解@EnableFeignClients
,添加在具体的微服务中,使用我们自定义的FeignClient)
/**
* ISponsorFeignClient for service using
*
* @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a>
*/
@FeignClient(value = "mscx-ad-sponsor", fallback = SponsorClientHystrix.class)
public interface ISponsorFeignClient {
@RequestMapping(value = "/ad-sponsor/plan/get", method = RequestMethod.POST)
CommonResponse<List<AdPlanVO>> getAdPlansUseFeign(@RequestBody AdPlanGetRequestVO requestVO);
@RequestMapping(value = "/ad-sponsor/user/get", method = RequestMethod.GET)
/**
* Feign 埋坑之 如果是Get请求,必须在所有参数前添加{@link RequestParam},不能使用{@link Param}
* 会被自动转发为POST请求。
*/
CommonResponse getUsers(@RequestParam(value = "username") String username);
}
@RestController@Slf4j
br/>@Slf4j
public class SearchFeignController {
/**
注入我们自定义的FeignClient
*/
private final ISponsorFeignClient sponsorFeignClient;@Autowired
br/>@Autowired
this.sponsorFeignClient = sponsorFeignClient;
}
@GetMapping(path = "/user/get")
public CommonResponse getUsers(@Param(value = "username") String username) {
log.info("ad-search::getUsersFeign -> {}", JSON.toJSONString(username));
CommonResponse commonResponse = sponsorFeignClient.getUsers(username);
return commonResponse;
}
}
我们上面的实例中有一个问题,如果说我们的广告提供服务出现了问题,那么我们通过使用FeignClient 调用的APIsponsorFeignClient.getUsers(username);
就会报错,如果长时间报错,会引起大规模的服务错误问题,也就有是我们常说的服务雪崩效应,我们要怎样避免一个服务出错而拖垮整个系统的问题呢?这里我们需要引入一个组件Hystrix
来处理服务错误。
从上图我们可以看到,我们引入Feign依赖的时候,它本身已经依赖了Hystrix,根据Maven依赖的传递性,我们可以知道我们自己的服务已经包含了Hystrix的依赖支持,我们可以直接使用了~
@EnableHystrix // 开启hystrix 断路器
三部曲之Step3(改配置)
feign:
hystrix:
enabled: true
使用Hystrix来配置Feign实现调用容错
@Component
public class SponsorClientHystrix implements ISponsorFeignClient {
@Override
public CommonResponse<List<AdPlanVO>> getAdPlansUseFeign(AdPlanGetRequestVO requestVO) {
return new CommonResponse<>(-1, "mscx-ad-sponsor feign & hystrix get plan error.");
}
@Override
public CommonResponse getUsers(String username) {
return new CommonResponse<>(-1, "mscx-ad-sponsor feign & hystrix get user error.");
}
}
在ISponsorFeignClient
类中,添加出错处理类(fallback)
@FeignClient(value = "mscx-ad-sponsor", fallback = SponsorClientHystrix.class)
public interface ISponsorFeignClient {
...
在SponsorClientHystrix
中,我们要特别注意2点
@Component
注解,以便可以加入Spring 容器中ISponsorFeignClient
Feign的客户端接口通过上面的实现,我们的服务在调用过程中,如果发生错误,就会进行服务降级,调用到出错应该调用的默认处理类中的方法,也就实现了我们想要做的短路处理来保护我们的当前服务。
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