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在 Linux 中进行 C++ 并发编程,你可以使用以下方法:
使用多线程(pthread)库:
pthread 是 Linux 下最常用的多线程库。要使用 pthread,首先需要包含头文件 pthread.h
。然后,你可以创建线程、设置线程属性、线程同步等。
下面是一个简单的 pthread 示例:
#include <iostream>
#include <pthread.h>
void* print_hello(void* arg) {
std::cout << "Hello from thread " << pthread_self() << std::endl;
return nullptr;
}
int main() {
pthread_t threads[5];
int rc;
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
rc = pthread_create(&threads[i], nullptr, print_hello, nullptr);
if (rc != 0) {
std::cerr << "Error creating thread "<< i << std::endl;
return 1;
}
}
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
pthread_join(threads[i], nullptr);
}
return 0;
}
使用 C++11 标准库中的线程(std::thread):
C++11 引入了线程库,它提供了一种更简洁的方法来实现多线程编程。要使用 std::thread,首先需要包含头文件 <thread>
。然后,你可以创建线程、设置线程属性、线程同步等。
下面是一个简单的 std::thread 示例:
#include <iostream>
#include <thread>
void print_hello() {
std::cout << "Hello from thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
}
int main() {
std::thread threads[5];
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
threads[i] = std::thread(print_hello);
}
for (auto& t : threads) {
t.join();
}
return 0;
}
使用互斥锁(std::mutex)进行线程同步:
当多个线程访问共享资源时,可能会导致数据竞争和不一致。为了避免这种情况,可以使用互斥锁(std::mutex)来确保同一时间只有一个线程访问共享资源。
下面是一个简单的 std::mutex 示例:
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
std::mutex mtx;
int counter = 0;
void increment() {
std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
++counter;
lock.unlock();
}
int main() {
std::thread threads[10];
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
threads[i] = std::thread(increment);
}
for (auto& t : threads) {
t.join();
}
std::cout << "Counter: " << counter << std::endl;
return 0;
}
使用条件变量(std::condition_variable)进行线程同步:
条件变量允许线程等待某个条件成立。当条件满足时,线程将被唤醒。条件变量通常与互斥锁一起使用。
下面是一个简单的 std::condition_variable 示例:
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;
void print_ready_message() {
std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
while (!ready) {
cv.wait(lock);
}
std::cout << "Ready!" << std::endl;
}
void set_ready() {
std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
ready = true;
cv.notify_one();
}
int main() {
std::thread t1(print_ready_message);
std::thread t2(set_ready);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
这些只是 Linux C++ 并发编程的基本概念。在实际项目中,你可能需要根据需求选择合适的并发编程方法,并处理更复杂的同步和通信问题。
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