C语言的神经网络库

C语言的神经网络库有很多，其中一些比较流行的库包括：

1. Caffe：Caffe是一个深度学习框架，主要用于卷积神经网络（CNN）的训练和测试。它支持多种编程语言，包括C++和Python，并且可以通过C语言的接口进行调用。

2. TensorFlow C API：TensorFlow是一个广泛使用的机器学习框架，它提供了C语言的API，可以用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的C API支持多种操作系统和硬件平台。

3. CNTK：CNTK（Microsoft Cognitive Toolkit）是微软推出的一款深度学习框架，它支持多种编程语言，包括C++和Python。CNTK提供了丰富的神经网络功能和高效的计算性能。

4. Torch：Torch是一个基于Lua语言的深度学习框架，但它也提供了C语言的接口，可以用于构建和训练神经网络模型。Torch的C API支持多种操作系统和硬件平台。

5. DL4J：DL4J（Deeplearning4j）是一个基于Java和Scala的深度学习框架，但它也提供了C语言的API，可以用于构建和训练神经网络模型。DL4J支持分布式计算和GPU加速。

这些库都提供了丰富的神经网络功能和高效的计算性能，可以根据具体的需求选择合适的库进行使用。同时，这些库也提供了详细的文档和示例代码，方便开发者进行学习和使用。

需要注意的是，使用这些库需要一定的专业知识和编程经验，建议在使用前先了解相关知识和文档。