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SpringBoot
是为了简化Spring
应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程
本篇从 Spring Boot
、Redis
应用层面来实现分布式的限流….
单机版中我们了解到 AtomicInteger、RateLimiter、Semaphore 这几种解决方案,但它们也仅仅是单机的解决手段,在集群环境下就透心凉了,后面又讲述了 Nginx 的限流手段,可它又属于网关层面的策略之一,并不能解决所有问题。例如供短信接口,你无法保证消费方是否会做好限流控制,所以自己在应用层实现限流还是很有必要的。
利用 自定义注解
、Spring Aop
、Redis Cache
实现分布式限流….
很简单…
在 pom.xml
中添加上 starter-web
、starter-aop
、starter-data-redis
的依赖即可,习惯了使用 commons-lang3
和 guava
中的一些工具包…
<dependencies>
<!-- 默认就内嵌了Tomcat 容器,如需要更换容器也极其简单-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>21.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
在 application.properites
资源文件中添加 redis
相关的配置项
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=battcn
创建一个 Limit
注解,不多说注释都给各位写齐全了….
package com.battcn.limiter.annotation;
import com.battcn.limiter.LimitType;
import java.lang.annotation.*;
/**
* 限流
*
* @author Levin
* @since 2018-02-05
*/
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface Limit {
/**
* 资源的名字
*
* @return String
*/
String name() default "";
/**
* 资源的key
*
* @return String
*/
String key() default "";
/**
* Key的prefix
*
* @return String
*/
String prefix() default "";
/**
* 给定的时间段
* 单位秒
*
* @return int
*/
int period();
/**
* 最多的访问限制次数
*
* @return int
*/
int count();
/**
* 类型
*
* @return LimitType
*/
LimitType limitType() default LimitType.CUSTOMER;
}
public enum LimitType {
/**
* 自定义key
*/
CUSTOMER,
/**
* 根据请求者IP
*/
IP;
}
默认情况下 spring-boot-data-redis
为我们提供了StringRedisTemplate
但是满足不了其它类型的转换,所以还是得自己去定义其它类型的模板….
package com.battcn.limiter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.io.Serializable;
/**
* @author Levin
* @since 2018/8/2 0002
*/
@Configuration
public class RedisLimiterHelper {
@Bean
public RedisTemplate<String, Serializable> limitRedisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
熟悉 Redis 的朋友都知道它是线程安全的,我们利用它的特性可以实现分布式锁、分布式限流等组件,在Spring Boot整合分布式锁中讲述了分布式锁的实现,限流相比它稍微复杂一点,官方虽然没有提供相应的API,但却提供了支持 Lua 脚本的功能,我们可以通过编写 Lua 脚本实现自己的API,同时他是满足原子性的….
下面核心就是调用 execute
方法传入我们的 Lua 脚本内容,然后通过返回值判断是否超出我们预期的范围,超出则给出错误提示。
package com.battcn.limiter;
import com.battcn.limiter.annotation.Limit;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.Serializable;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* @author Levin
* @since 2018/2/5 0005
*/
@Aspect
@Configuration
public class LimitInterceptor {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LimitInterceptor.class);
private final RedisTemplate<String, Serializable> limitRedisTemplate;
@Autowired
public LimitInterceptor(RedisTemplate<String, Serializable> limitRedisTemplate) {
this.limitRedisTemplate = limitRedisTemplate;
}
@Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.battcn.limiter.annotation.Limit)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
Limit limitAnnotation = method.getAnnotation(Limit.class);
LimitType limitType = limitAnnotation.limitType();
String name = limitAnnotation.name();
String key;
int limitPeriod = limitAnnotation.period();
int limitCount = limitAnnotation.count();
switch (limitType) {
case IP:
key = getIpAddress();
break;
case CUSTOMER:
// TODO 如果此处想根据表达式或者一些规则生成 请看 一起来学Spring Boot | 第二十三篇:轻松搞定重复提交(分布式锁)
key = limitAnnotation.key();
break;
default:
key = StringUtils.upperCase(method.getName());
}
ImmutableList<String> keys = ImmutableList.of(StringUtils.join(limitAnnotation.prefix(), key));
try {
String luaScript = buildLuaScript();
RedisScript<Number> redisScript = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Number.class);
Number count = limitRedisTemplate.execute(redisScript, keys, limitCount, limitPeriod);
logger.info("Access try count is {} for name={} and key = {}", count, name, key);
if (count != null && count.intValue() <= limitCount) {
return pjp.proceed();
} else {
throw new RuntimeException("You have been dragged into the blacklist");
}
} catch (Throwable e) {
if (e instanceof RuntimeException) {
throw new RuntimeException(e.getLocalizedMessage());
}
throw new RuntimeException("server exception");
}
}
/**
* 限流 脚本
*
* @return lua脚本
*/
public String buildLuaScript() {
StringBuilder lua = new StringBuilder();
lua.append("local c");
lua.append("\nc = redis.call('get',KEYS[1])");
// 调用不超过最大值,则直接返回
lua.append("\nif c and tonumber(c) > tonumber(ARGV[1]) then");
lua.append("\nreturn c;");
lua.append("\nend");
// 执行计算器自加
lua.append("\nc = redis.call('incr',KEYS[1])");
lua.append("\nif tonumber(c) == 1 then");
// 从第一次调用开始限流,设置对应键值的过期
lua.append("\nredis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])");
lua.append("\nend");
lua.append("\nreturn c;");
return lua.toString();
}
private static final String UNKNOWN = "unknown";
public String getIpAddress() {
HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
String ip = request.getHeader("x-forwarded-for");
if (ip == null || ip.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip)) {
ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
}
if (ip == null || ip.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip)) {
ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
}
if (ip == null || ip.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip)) {
ip = request.getRemoteAddr();
}
return ip;
}
}
在接口上添加 @Limit()
注解,如下代码会在 Redis 中生成过期时间为 100s 的 key = test 的记录,特意定义了一个 AtomicInteger
用作测试…
package com.battcn.controller;
import com.battcn.limiter.annotation.Limit;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* @author Levin
* @since 2018/8/2 0002
*/
@RestController
public class LimiterController {
private static final AtomicInteger ATOMIC_INTEGER = new AtomicInteger();
@Limit(key = "test", period = 100, count = 10)
@GetMapping("/test")
public int testLimiter() {
// 意味著 100S 内最多允許訪問10次
return ATOMIC_INTEGER.incrementAndGet();
}
}
就一个普通的不能在普通的主函数类了
package com.battcn;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* @author Levin
*/
@SpringBootApplication
public class Chapter27Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Chapter27Application.class, args);
}
}
完成准备事项后,启动 Chapter27Application
自行测试即可,测试手段相信大伙都不陌生了,如 浏览器
、postman
、junit
、swagger
,此处基于 postman
,如果你觉得自带的异常信息不够友好,那么配上巧用SpringBoot轻松搞定全局异常 可以轻松搞定…
未达设定的阀值时
正确响应
达到设置的阀值时
错误响应
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