db2数据库索引优化技巧有哪些

DB2数据库索引优化是数据库性能调优中的重要环节，通过合理设计和维护索引，可以显著提高数据库查询的速度和效率。以下是一些有效的DB2数据库索引优化技巧：

DB2数据库索引优化技巧

• 使用db2advis工具：该工具可以帮助分析SQL执行效率，并给出优化建议。它可以根据表、索引、物化视图统计值自动分析SQL执行效率，并给出优化建议。
• 索引设计原则：为最重要、最频繁的查询/业务优先建索引；为表的主、外键建立索引；索引的总数量、每个索引的字段数量要适中。
• 避免冗余索引：冗余索引是指一个索引字段是另一个索引字段的前导部分，这样的索引不会提高查询性能，反而会增加维护成本。
• 复合索引的设计：组合索引即多列索引，一个组合索引相当于多个单列索引，可以提高查询效率。
• 索引的深度清理：定期进行索引的清理，避免创建不使用的索引，以节省额外的磁盘、IO、内存、CPU的开销及相关UDI的维护成本。
• 利用索引有序性优化排序SQL：对于含order by的SQL，可以通过建立索引，利用Btree或B*tree索引的有序性，来消除排序，以达到提升SQL执行速度的目的。
• 确定合适的查询场景：DB2 BLU适合数据集市下复杂的SQL查询场景，如果查询场景不适合列组织表，可以通过在行组织表上建传统的索引从而提升查询性能。

索引优化的一般原则

• 对于不需要修改数据的查询(SELECT语句)，大量索引有助于提高性能。
• 覆盖的查询可以提高性能，即查询中所有指定的列都包含在同一个索引(组合索引)中。
• 对小型表进行索引可能不会产生优化效果，因为小表的数据量不足以充分发挥索引的优势。
• 应使用SQL事件探查器和索引优化向导帮助分析查询，确定要创建的索引。为数据库及其工作负荷选择正确的索引是非常复杂的，需要在查询速度和更新成本之间取得平衡。

通过上述技巧和原则，可以有效地优化DB2数据库的索引，从而提高数据库的整体性能。需要注意的是，每个数据库环境和查询模式都是独特的，因此在实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。