HBase和MongoDB都是流行的NoSQL数据库系统，各自具有独特的优势和适用场景。以下是它们在日志存储方面的对比：
HBase在日志存储方面的优势
- 高性能：HBase采用列式存储结构，能够高效处理大量的日志数据，支持实时读写操作，满足日志数据的实时性需求。
- 可扩展性：HBase具有良好的水平扩展性，可以轻松应对日志数据量的增长，通过增加节点来扩展存储和处理能力。
- 数据一致性：HBase采用主从复制机制，确保数据的一致性，提高系统的可靠性。
- 实时性：HBase支持实时数据处理，能够实时写入和查询日志数据，便于实时监控和分析。
- 与Hadoop生态系统的集成：HBase与Hadoop生态系统中的其他组件（如HDFS、MapReduce、Hive等）无缝集成，便于大数据处理和分析。
MongoDB在日志存储方面的优势
- 灵活的数据模型：MongoDB使用BSON文档格式，允许日志数据结构高度灵活，能够存储多种类型的数据，如图片、视频、设备日志等。
- 高性能：MongoDB能够支撑关系型数据库2-3倍以上的TPS/QPS，同时自带的三种压缩格式方便在容量和性能之间作出选择。
- 可扩展性：MongoDB原生支持分片和集群化部署，能轻松扩展处理大规模数据，满足视频汇聚平台的海量日志存储需求。
- 强大的查询和索引：MongoDB支持多种查询索引，可以快速访问特定的日志数据;特别是TTL索引，能够自动管理日志的生命周期，清除过期数据，从而有效控制存储量。
共同考虑因素
- 数据模型：根据日志数据的结构化和非结构化特点，选择合适的数据模型。
- 性能要求：考虑日志数据的读写频率和实时性要求，选择能够满足这些需求的数据库。
- 可扩展性：随着业务的发展，日志数据量可能会不断增长，选择能够支持水平扩展的数据库系统。
- 数据一致性和可靠性：确保数据库系统能够提供数据的一致性和可靠性，保证数据的完整性和可用性。
综上所述，选择HBase还是MongoDB进行日志存储，取决于具体的应用需求、数据特性以及性能要求。
