如何在数据库中配置和使用Parallel Query

配置和使用Parallel Query可以显著提高数据库查询性能，特别是在处理大型数据集时。以下是关于PostgreSQL和MySQL中配置和使用Parallel Query的详细指南：

PostgreSQL

配置Parallel Query

• 必要配置：确保max_parallel_workers_per_gather设置为大于零的值。
• 不适用情况：查询涉及数据写入或行级锁、查询可能在执行过程中被挂起、查询使用了标记为PARALLEL UNSAFE的函数、查询在另一个已经并行的查询内部运行。
• 执行时的限制：背景工作者不足、并行工作者数量超出限制、客户端发送带有非零获取计数的Execute消息。

使用Parallel Query

• 并行查询适用于大部分SELECT语句，特别是那些接触大量数据但只返回几行的查询。

MySQL

配置Parallel Query

• 通过设置系统参数开启或关闭并行查询：使用全局参数如force_parallel_execute、parallel_default_dop、parallel_cost_threshold等来控制并行查询。
• 使用HINT语法：通过在SQL语句中使用/*+ PQ() */等HINT来开启或关闭并行查询。
• 注意事项：并行查询会使用更多的系统资源，需要在系统资源相对空闲时使用，以避免资源竞争。

使用Parallel Query

• 在MySQL中，并行查询特别适用于数据仓库和大数据场景，如复杂的查询操作和大量的数据处理。对于非常短的查询，效果不太显著。

通过上述步骤，您可以在PostgreSQL和MySQL中有效地配置和使用Parallel Query，从而提升数据库性能。请注意，并行查询并不总是适用，需要根据具体情况和系统资源进行合理配置和使用。