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Fork/Join 是 Java 7 中引入的一个并行计算框架,它允许将一个大的任务拆分成多个较小的子任务(Fork),并将这些子任务的结果合并以得到最终结果(Join)
以下是 Fork/Join 在 Java 中的工作原理:
工作窃取算法:Fork/Join 框架使用工作窃取算法来分配和管理子任务。每个工作线程都有一个双端队列(Deque)来存储待处理的子任务。当一个线程完成了自己队列中的所有任务,它会尝试从其他线程的队列中窃取任务。这有助于实现负载均衡,提高并行任务的执行效率。
Fork:Fork 阶段是将一个大任务拆分成多个较小的子任务。通常,可以使用递归的方式来实现任务的拆分。例如,可以将一个大数组分成两半,然后对每一半继续执行相同的操作。这个过程会一直持续到子任务足够小,可以直接由一个工作线程处理为止。
Join:Join 阶段是等待所有子任务完成并收集它们的结果。当一个线程完成了 Fork 阶段的所有子任务后,它会调用 Join 方法来获取子任务的结果。Join 方法会将子任务的结果合并成最终结果。最后,这个线程可以将最终结果提交给上层任务,以便在需要时获取。
任务调度:Fork/Join 框架使用一个专用的工作线程池来执行任务。线程池的大小可以根据系统的硬件资源和任务需求进行调整。当提交一个新的任务时,线程池中的一个空闲线程会负责执行该任务。如果线程池中的所有线程都在忙碌,且没有可用的子任务,那么新提交的任务会被暂存在一个特殊队列中,直到有线程空闲出来执行它。
总之,Fork/Join 是一个强大的并行计算框架,它通过将大任务拆分成多个子任务并利用多核处理器并行执行,从而提高了程序的执行效率。在处理大量数据或计算密集型任务时,Fork/Join 可以显著提高程序的性能。
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