运维自动化脚本怎么写

编写运维自动化脚本的主要目标是提高工作效率、减少重复劳动并确保系统的稳定运行。以下是一个简单的Python脚本示例，用于监控系统资源使用情况并在资源不足时发送警报。

import os
import time
import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

# 配置参数
monitor_interval = 60  # 监控间隔（秒）
email_sender = "your_email@example.com"
email_receiver = "recipient_email@example.com"
email_password = "your_email_password"
threshold = 80  # 资源使用阈值（百分比）

def send_email(subject, message):
    msg = MIMEText(message)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = email_sender
    msg['To'] = email_receiver

    try:
        with smtplib.SMTP_SSL("smtp.example.com", 465) as server:
            server.login(email_sender, email_password)
            server.sendmail(email_sender, email_receiver, msg.as_string())
    except Exception as e:
        print(f"发送邮件失败: {e}")

def check_resource_usage():
    cpu_usage = psutil.cpu_percent()
    memory_usage = psutil.virtual_memory().percent

    print(f"CPU 使用率: {cpu_usage}%")
    print(f"内存使用率: {memory_usage}%")

    if cpu_usage > threshold or memory_usage > threshold:
        subject = "资源使用警报"
        message = f"CPU 使用率: {cpu_usage}%, 内存使用率: {memory_usage}%。请检查服务器资源。"
        send_email(subject, message)

if __name__ == "__main__":
    while True:
        check_resource_usage()
        time.sleep(monitor_interval)

这个脚本使用了psutil库来获取系统资源使用情况，并使用smtplib库发送电子邮件警报。你需要根据实际情况修改配置参数、邮件服务器信息和阈值。

在编写运维自动化脚本时，还需要考虑以下几点：

1. 可扩展性：根据需求，可以添加更多的监控项和功能。
2. 错误处理：确保脚本在遇到错误时能够正常运行并记录日志。
3. 安全性：避免在脚本中硬编码敏感信息，如密码等。可以使用环境变量或配置文件来存储这些信息。
4. 可维护性：编写清晰、简洁的代码，并添加注释以便他人理解和维护。