Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是Kubernetes部署的关键步骤以及相关的注意事项和建议：
Kubernetes部署的关键步骤
- 环境准备：确保操作系统满足要求，关闭防火墙和SELinux，修改hosts文件设置主机名，配置网络参数。
- 安装依赖软件：更新系统，安装Docker或其他容器运行时。
- 配置Kubernetes仓库：添加Kubernetes官方仓库，以便下载所需的软件包。
- 安装Kubernetes组件：使用包管理器安装kubelet、kubeadm和kubectl。
- 初始化Master节点：运行kubeadm init命令初始化主节点，并设置kubeconfig环境变量。
- 加入Worker节点：在Worker节点上执行kubeadm join命令，将其加入到集群中。
- 验证集群状态：使用kubectl get nodes命令检查集群中所有节点的状态。
部署最佳实践
- 跟上最稳定版本的步伐：保持Kubernetes集群更新到最新的稳定版本。
- 整理你的清单：使用YAMLlint或kube-score等工具来检查配置文件的合规性。
- 版本控制配置文件：将配置文件存储在版本控制系统中。
- 利用声明式YAML文件：编写声明式YAML文件，定义应用程序和基础结构的状态。
- 明确资源请求和上限：为容器定义CPU和内存请求和限制。
- 将Pod与Deployment、ReplicaSet和Job结合起来：避免直接创建裸Pod。
- 清楚地标记Kubernetes资源：使用标签来识别和管理Kubernetes集群中的资源。
- 运行有效性探针：配置Liveness和Readiness探针，确保Pod在启动后能够正常运行。
故障排除建议
- 确认问题：首先要明确是哪个部分出现了问题。
- 检查状态：使用
kubectl工具检查节点状态、Pod状态、服务状态等。
- 查看日志：通过查看节点日志、Pod日志或Kubernetes事件日志来获取故障信息。
- 网络检查：确认服务之间、Pod之间以及集群内部和外部的网络通信是否正常。
- 资源监控：使用如Prometheus和Grafana这样的监控工具检查集群的资源使用情况。
- 故障定位：对于复杂的故障，可能需要深入分析系统设计、配置和代码来定位问题所在。
- 解决方案：根据故障定位的结果，采取相应的解决方案。
- 验证：在采取措施后，需要验证问题是否已经得到解决。
通过遵循上述步骤和最佳实践，可以确保Kubernetes集群的稳定性和高效运行。请注意，具体的部署步骤和配置可能会因您的Linux发行版、Kubernetes版本以及应用场景的不同而有所变化。建议在实际部署前，参考官方文档进行详细的规划和测试。
