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这篇文章将为大家详细讲解有关Java8中Stream的筛选,切片与映射怎么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
创建Stream
中间操作
终止操作(终端操作)
@Test public void test1(){ //创建Stream //1.可以通过Collection系列集合提供的stream()获取串行流或parallelStream()获取并行流 List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream1 = list.stream(); //2.通过Arrays中的静态方法stream()获取数组流 Employee[] emps = new Employee[10]; Stream<Employee> stream2 = Arrays.stream(emps); //3.通过Stream类中的静态方法of() Stream<String> stream3 = Stream.of("aa", "bb", "cc"); //4.创建无限流 //通过迭代创建无限流 Stream<Integer> stream4 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2); //中间操作和终止操作 stream4.limit(10).forEach(System.out::println); //通过生成随机数创建无限流 Stream.generate(() -> Math.random()) .limit(5) .forEach(System.out::println); }
内部迭代:迭代操作由Stream API自己完成
外部迭代:由自己写的程序完成
//内部迭代:迭代操作由Stream API完成 @Test public void test1(){ //中间操作:不会执行任何操作 Stream<Employee> employeeStream = employees.stream() .filter((e) -> { System.out.println("Stream API的中间操作"); return e.getAge() > 35; }); //终止操作:一次性执行全部内容,即"惰性求值" employeeStream.forEach(System.out::println); } //外部迭代 @Test public void test2(){ Iterator<Employee> iterator = employees.iterator(); while (iterator.hasNext()){ System.out.println(iterator.next()); } }
filter---接收Lambda,从流中排除某些元素
limit---截断流,使其元素不超过给定的数量
skip(n)---跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个,则返回一个空流,与limit(n)互补
distinct---筛选,通过流所生成元素的hashCode( )和equals( )去除重复元素
List<Employee> employees = Arrays.asList( new Employee("张三", 18 ,9999.99), new Employee("李四", 38, 5555.99), new Employee("王五", 50, 6666.66), new Employee("赵六", 16, 3333.33), new Employee("田七", 8, 7777.77), new Employee("田七", 8, 7777.77), new Employee("田七", 8, 7777.77) ); @Test public void test3(){ employees.stream() .filter((e) -> { System.out.println("短路"); return e.getSalary() > 5000; }) .limit(2) .forEach(System.out::println); } @Test public void test4(){ employees.stream() .filter((e) -> e.getSalary() > 5000) .skip(2) .forEach(System.out::println); } @Test public void test5(){ employees.stream() .filter((e) -> e.getSalary() > 5000) .skip(2) .distinct() .forEach(System.out::println); }
map---接收Lambda,将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数,该参数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
flatMap---接收一个函数作为参数,将流中的每个值换成另一个流,然后把所有流连接成一个流
public static Stream<Character> filterCharacter(String str){ List<Character> list = new ArrayList<>(); for (Character ch : str.toCharArray()){ list.add(ch); } return list.stream(); } @Test public void test6(){ List<String> list = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee"); list.stream() .map((str) -> str.toUpperCase()) .forEach(System.out::println); System.out.println("----------------------------"); employees.stream() .map(Employee::getName) .forEach(System.out::println); System.out.println("-----------------------------"); Stream<Stream<Character>> stream = list.stream() .map(TestStreamAPI2::filterCharacter);//{{a, a, a}, {b, b, b}} stream.forEach((sm) -> { sm.forEach(System.out::println); }); System.out.println("--------------------------------"); Stream<Character> sm = list.stream() .flatMap(TestStreamAPI2::filterCharacter);//{a, a, a, b, b, b} sm.forEach(System.out::println); }
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