如何使用Java 8的Stream API操作List

Java 8的Stream API提供了一种更简洁、更函数式的方式来处理集合

1. 创建一个List：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");
    }
}

2. 使用Stream API过滤元素：

List<String> filteredNames = names.stream()
                                    .filter(name -> name.length() > 3)
                                    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(filteredNames); // 输出: [Alice, Charlie, David]

3. 使用Stream API映射元素：

List<String> uppercasedNames = names.stream()
                                     .map(String::toUpperCase)
                                     .collect(Collectors.toList());
System.out.println(uppercasedNames); // 输出: [ALICE, BOB, CHARLIE, DAVID]

4. 使用Stream API排序元素：

List<String> sortedNames = names.stream()
                                    .sorted()
                                    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(sortedNames); // 输出: [Alice, Bob, Charlie, David]

5. 使用Stream API查找元素：

Optional<String> firstLongName = names.stream()
                                       .filter(name -> name.length() > 5)
                                       .findFirst();
if (firstLongName.isPresent()) {
    System.out.println(firstLongName.get()); // 输出: Charlie
} else {
    System.out.println("No long names found");
}

6. 使用Stream API归约元素：

int sumOfLengths = names.stream()
                         .mapToInt(String::length)
                         .sum();
System.out.println(sumOfLengths); // 输出: 26

7. 使用Stream API并行处理元素（注意：并行流在大数据集上性能更好，但在小数据集上可能会降低性能）：

int parallelSumOfLengths = names.parallelStream()
                                  .mapToInt(String::length)
                                  .sum();
System.out.println(parallelSumOfLengths); // 输出: 26

这些示例展示了如何使用Java 8的Stream API操作List。你可以根据需要组合这些操作以满足你的需求。