如何使用Java Parallel流加速处理

Java Parallel Streams是Java 8引入的一种新的数据处理方式，它允许你将一个集合分成多个子集，并在多个线程上并行地处理这些子集

1. 使用并行流处理集合：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class ParallelStreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        // 使用并行流计算列表中所有数字的和
        int sum = numbers.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

2. 使用并行流进行过滤和映射操作：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class ParallelStreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        // 使用并行流过滤出偶数，并将它们乘以2
        List<Integer> evenNumbers = numbers.parallelStream()
                .filter(n -> n % 2 == 0)
                .map(n -> n * 2)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println("Even numbers multiplied by 2: " + evenNumbers);
    }
}

3. 使用并行流进行排序操作：

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class ParallelStreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        // 使用并行流对列表进行降序排序
        List<Integer> sortedNumbers = numbers.parallelStream()
                .sorted(Comparator.reverseOrder())
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println("Sorted numbers in descending order: " + sortedNumbers);
    }
}

注意：在使用并行流时，请确保你的操作是线程安全的，因为多个线程可能会同时访问和修改共享资源。此外，对于小集合，使用并行流可能不会带来性能提升，因为线程管理和任务调度可能会产生额外的开销。在这种情况下，顺序流可能是更好的选择。