如何使用Java Stream进行流式处理

Java Stream API 是一种用于处理集合数据的高效且函数式编程的方法。它允许你以声明性方式处理数据，从而简化代码并提高可读性。以下是如何使用 Java Stream 进行流式处理的一些基本步骤：

1. 导入必要的包：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

2. 创建一个集合：

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");

3. 使用 Stream API 进行操作：

• 过滤：根据条件筛选元素。

List<String> filteredNames = names.stream()
    .filter(name -> name.length() > 3)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(filteredNames); // 输出: [Alice, Charlie, David]

• 映射：将集合中的每个元素转换为另一种类型。

List<Integer> lengths = names.stream()
    .map(String::length)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(lengths); // 输出: [5, 3, 7, 5]

• 排序：对集合进行排序。

List<String> sortedNames = names.stream()
    .sorted()
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(sortedNames); // 输出: [Alice, Bob, Charlie, David]

• 查找：查找满足条件的第一个元素。

Optional<String> firstLongName = names.stream()
    .filter(name -> name.length() > 5)
    .findFirst();
System.out.println(firstLongName.orElse("No long name found")); // 输出: Charlie

• 归约：将流中的元素组合成一个值。

int sumOfLengths = names.stream()
    .mapToInt(String::length)
    .sum();
System.out.println(sumOfLengths); // 输出: 19

• 并行流：使用并行流可以充分利用多核处理器，提高处理速度。但请注意，并行流并不总是比顺序流更快，因为它涉及到线程间的数据传输和同步开销。

int parallelSumOfLengths = names.parallelStream()
    .mapToInt(String::length)
    .sum();
System.out.println(parallelSumOfLengths); // 输出: 19

这些示例展示了如何使用 Java Stream API 进行基本的流式处理。你可以根据需要组合这些操作以满足特定需求。