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要避免 synchronized 导致的性能瓶颈，可以采取以下策略：
使用更细粒度的锁：将大的代码块拆分成多个小的代码块，并对每个小的代码块使用单独的锁。这样可以减少锁定资源的时间，提高并发性能。
使用读写锁：对于读操作远多于写操作的场景，可以使用读写锁（如 Java 中的 ReentrantReadWriteLock）。这样，在读操作时，允许多个线程同时访问，而在写操作时，只允许一个线程访问。这可以提高并发性能。
使用原子操作：对于简单的操作，可以使用原子操作类（如 Java 中的 AtomicInteger、AtomicLong 等）来替代同步代码块。原子操作类内部使用了高效的 CAS（Compare-and-Swap）算法，可以在不使用锁的情况下实现线程安全的操作。
使用并发集合：Java 提供了许多线程安全的集合类（如 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList 等），它们在内部实现了高效的并发控制。使用这些集合类可以避免使用 synchronized 关键字。
使用 ThreadLocal：对于每个线程独有的数据，可以使用 ThreadLocal 类来实现线程隔离。这样，每个线程都有自己的数据副本，不会与其他线程产生竞争，从而避免了同步带来的性能瓶颈。
避免死锁：在使用多个锁时，要确保锁的顺序一致，以避免死锁的发生。可以使用 Java 的 tryLock() 方法来尝试获取锁，如果锁已被其他线程占用，则不会阻塞线程，而是立即返回。
使用并发编程框架：Java 提供了许多高级的并发编程框架（如 java.util.concurrent 包中的类），它们可以帮助我们更方便地实现高效的并发编程。了解并熟练使用这些框架，可以有效地避免 synchronized 导致的性能瓶颈。
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