脏读对数据一致性的影响

脏读是指一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据，这种情况可能会导致数据不一致。例如，事务A修改了数据但尚未提交，事务B在此时读取到了该数据，如果事务A最终回滚，那么事务B读取到的数据就是无效的，从而导致数据不一致。脏读可能导致以下影响：

1. 数据不一致性：事务A基于未提交的数据做出决策，可能产生错误的结果。例如，银行账户余额在事务A中被减少了100元，在事务A提交之前，事务B读取该余额，读取到的是减少后的余额，导致数据不一致。
2. 错误决策：依赖于脏读数据的决策可能是错误的，进而影响业务流程和决策的准确性。
3. 系统稳定性降低：频繁出现脏读现象可能使得系统的稳定性和可靠性受到影响，进而影响用户体验。

为了避免脏读，数据库系统提供了不同的事务隔离级别，如读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。在读未提交的隔离级别下，脏读是允许的；而在其他隔离级别下，数据库会采取一定的机制来防止脏读的发生。