Expression引擎在电商平台中的应用有哪些案例

Expression引擎（表达式引擎）在电商平台中的应用案例主要涉及优化复杂的业务逻辑处理、提高系统的灵活性和可维护性。以下是两个具体的应用案例：

转转门店业务灵活性优化

• 业务现状：随着门店结算业务的扩展，结算指标数量急剧增加，每个指标依赖于一套复杂的公式，这些公式由众多业务配置参数构成。配置分散、频繁更新和代码维护问题随之而来。
• 解决方案：建立公式管理中心，集中管理所有指标运算，并引入表达式引擎处理这些运算。
• 选择理由：表达式引擎能够将计算逻辑从业务代码中解耦，实现业务逻辑与计算逻辑的分离。支持高精度的货币计算，满足金融级精度需求，并允许在不重新部署的情况下实时更新公式。

vivo全球商城交易平台设计

• 架构目标：vivo全球商城的交易平台设计目标是高并发、高性能、高可用，同时注重低成本、模型与服务的可重用性，以及系统的可扩展性。
• 关键方案设计：
  • 多租户设计：采用MySQL作为底层存储，ShardingSphere作为分库分表中间件，保证同一个用户的订单落在同一个库中。通过分库分表和全局唯一ID生成策略，解决了多租户环境下的数据存储和访问问题。
  • 状态机设计：引入订单状态机，为每个业务方配置多套差异化的订单流程，实现状态和操作的可复用性。

通过这些案例可以看出，Expression引擎在电商平台中的应用主要集中在处理复杂的业务逻辑、提高系统的灵活性和可维护性，以及支持高精度的计算需求。