如何用Stream API进行分区操作

在Java中，使用Stream API进行分区操作可以通过collect方法和Collectors.partitioningBy()收集器来实现。partitioningBy()收集器会根据给定的谓词（Predicate）将流中的元素分为两个部分：满足条件的元素和不满足条件的元素。最后，它会返回一个Map<Boolean, List<T>>，其中键为true表示满足条件的元素列表，键为false表示不满足条件的元素列表。

以下是一个简单的示例，演示如何使用Stream API进行分区操作：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamPartitioningExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        // 定义一个谓词，用于判断数字是否为偶数
        Predicate<Integer> isEven = n -> n % 2 == 0;

        // 使用Stream API进行分区操作
        Map<Boolean, List<Integer>> partitionedNumbers = numbers.stream()
                                                              .collect(Collectors.partitioningBy(isEven));

        // 输出分区结果
        System.out.println("Even numbers: " + partitionedNumbers.get(true));
        System.out.println("Odd numbers: " + partitionedNumbers.get(false));
    }
}

输出结果：

Even numbers: [2, 4, 6, 8, 10]
Odd numbers: [1, 3, 5, 7, 9]

在这个示例中，我们首先创建了一个包含1到10的整数列表。然后，我们定义了一个谓词isEven，用于判断一个数字是否为偶数。接下来，我们使用stream()方法创建一个流，并调用collect()方法，传入Collectors.partitioningBy(isEven)收集器进行分区操作。最后，我们输出分区结果。