层次数据库如何存储数据

层次数据库（Hierarchical Database）是一种早期且重要的数据库模型，它以树状结构来组织和存储数据。以下是层次数据库存储数据的主要方法：

层次数据库的数据结构

• 树状结构：层次数据库使用树状结构来组织数据，每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。这种结构类似于文件系统的目录结构。
• 节点类型：
  • 根节点：整个结构的起点，没有父节点。
  • 父节点：拥有一个或多个子节点的节点。
  • 子节点：从属于某个父节点的节点。
  • 叶子节点：没有子节点的节点。

层次数据库的数据存储方法

• 邻接表模型：这是存储分层数据的一种简单方式。每个节点保存一个指向其父节点的引用（通常是一个parent id）。这种方法的优点是添加新的记录简单、成本低，但在数据量很大时，构建树或运行数据报告时开销非常大。
• 改进前序遍历树算法：这种算法通过在数据库中存储每个节点的左右索引（lft和rgt）来表示树的结构。这种方法减少了数据库查询的次数，提高了效率。

层次数据库的特点

• 结构简单：树状结构直观易懂。
• 查询高效：适合处理具有明确层次关系的数据。
• 数据冗余低：由于结构固定，数据冗余较少。

层次数据库通过其树状结构和特定的数据存储方法，能够高效地处理具有明确层次关系的数据，尽管它在处理复杂关系时显得较为局限。