OpenHarmony数据库的数据存储机制是什么

OpenHarmony数据库的数据存储机制主要包括关系型数据库和键值型数据库两种主要模型，并且具有分布式数据库的特性。以下是详细说明：

关系型数据库

• 数据模型：基于关系数学模型，使用表（table）来存储数据，每张表有多行多列，每行代表一个实体，每列代表实体的属性。
• 操作语言：通过SQL（结构化查询语言）进行数据操作，支持复杂的数据查询、更新和事务处理。
• 适用场景：常用于日历、联系人、备忘录和图库元数据等场景，因为这些场景中的数据具有明确的结构和关联关系。
• 存储引擎：底层使用SQLite作为持久化存储引擎，支持SQLite具有的所有数据库特性，如事务、索引、视图、触发器、外键、参数化查询和预编译SQL语句。

键值型数据库

• 数据模型：使用简单的键值对形式来存储数据，每个数据项由一个唯一的键和一个对应的值组成。
• 操作特性：通常不提供复杂的查询语言，但支持快速的键值查找和存取操作。
• 适用场景：适用于缩略图、设备器件信息、包信息等场景，因为这些场景中的数据往往不需要复杂的查询和关联操作，而是更注重数据的快速存取和访问。

分布式数据库特性

• 数据同步：支持将数据push到指定设备或pull到指定设备，以保持信息的同步和一致性。
• 远程查询：多用于关系型数据，可向指定设备下发查询语句，并在对应设备上执行，返回查询结果。
• 冲突监听：在数据同步过程中，若外部数据与本地数据发生冲突，可上报冲突信息给上层应用，以便开发者采取适当的措施来解决冲突。

这些特性使得OpenHarmony数据库能够在分布式环境中高效地存储和管理数据，满足各种全场景应用的需求。